Ventana e Imagination Technologies desenvolvem CPU-GPU RISC-V que pode superar a CPU EPYC Bergamo de 128 núcleos da AMD

Desde que a Nvidia tentou adquirir a Armo que deu uma pausa considerável para todo o setor de computação em relação ao futuro da arquitetura do núcleo da CPU da Arm, RISC-V tem recebido cada vez mais suporte, apoiado por rápidos ganhos de desempenho que agora a tornam uma alternativa real à Arm e até mesmo à x86. Embora o lado da CPU pareça estar totalmente coberto pela arquitetura RISC-V no momento, o lado da GPU está um pouco ausente. Como fabricante de processadores RISC-V mais proeminente, a Ventana agora planeja oferecer amplo suporte à GPU por meio de uma colaboração com a Imagination Technologies. As duas empresas pretendem fornecer uma CPU-GPU totalmente escalável com todos os recursos RISC-V mais recentes da atualização RVA23 update.

O novo chiplet RISC-V CPU-GPU da Ventana será dimensionado para até 192 núcleos e será destinado a uma ampla gama de aplicações, desde computação automotiva e de borda ou IoT até data center, IA/ML e alto desempenho. Um módulo de emulação para o lado da GPU trabalhando em conjunto com o próximo processador Ventana Veyron V2 deverá ser apresentado na próxima semana no RISC-V Summit.

A GPU RISC-V desenvolvida pela Imagination Technologies pode atuar como um acelerador gráfico comum, mas, quando combinada com muitos núcleos de CPU RISC-V para uso em HPC, o chip se tornará essencialmente uma GPGPU, liberando toda a aceleração paralela do processador. Isso pode melhorar muito o desempenho do futuro Veyron V2. A Ventana estima que o V2 com 192 núcleos e threads pode superar o desempenho do processador EPYC Bergamo da AMD 9754 da AMD, com 128 núcleos e 256 threads, ambos funcionando a 360 W. Para competir com os processadores de servidor x86 mais rápidos, o Veyron V2 inclui novas extensões de hipervisor tipo 1 e tipo 2 com virtualização aninhada, arquitetura de interrupção avançada com virtualização de interrupção, bem como depuração externa e auto-hospedagem e rastreamento até a memória.

Além disso, o V2 seria 40% mais rápido do que o V1 graças a todos os novos recursos do RVA23 que incluem interface de chiplet UCIe, unidade vetorial de 512 bits + extensões de matriz AI, IOMMU de classe de servidor, aceleração específica de domínio e suporte expandido ao ecossistema de software ROSC-V.

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