Samsung aumentada Galaxy O S23 Ultra obtém resultados mais robustos na última versão do Geekbench
Geekbench aparições para um smartphone Samsung com o número do modelo SM-S918B, mais conhecido como o Samsung Galaxy S23 Ultraa pontuação de um só núcleo, que tem oscilado frequentemente em torno da marca saudável de 1.500 pontos (com alguns outliers), tem aparecido desde novembro. Mas tem havido algumas preocupações sobre a pontuação multi-core do S23 Ultra, que tem sido em sua maioria em torno de 4.000s, com uma amostra atingindo 5.000 pontos. Como apontado pelo leaker Universo geladoum smartphone Snapdragon 8 Gen 2, como o Galaxy S23 Ultra, deveria produzir pontuações multi-core mais altas.
Entretanto, parece que o tipster pode relaxar, pois parece que a Samsung ainda está ajustando o software para o Galaxy S23 Ultra. O mais recente https://browser.geekbench.com/v5/cpu/19466640 Os resultados do Geekbench para a variante de 8 GB do smartphone emblemático 2023 revelam uma pontuação típica de um único núcleo de 1.566 pontos e uma pontuação multi-core melhorada de 5.179 pontos. Esta última marca é um total de +10,45% à frente do benchmark S23 Ultra multi-core que relatado em em novembro, e está no mesmo parque de diversões que os números multi-core produzidos por outros Snapdragon 8 Gen 2 telefones, como mais uma vez destacado pelo universo Ice.
O Samsung Galaxy S23 Ultra é, naturalmente, auxiliado pelo que parece ser um processador Snapdragon 8 Gen 2 com overclocking. Enquanto Qualcomm anuncia a taxa de pico do núcleo principal a 3,2 GHz, aparentemente pode ser aumentada para permitir níveis de desempenho um pouco maiores. Este particular Galaxy S23 Ultra Geekbench run revela uma taxa máxima de freqüência de 3,342 GHz, com até mesmo o relógio médio registrado de 3,225 GHz excedendo a taxa de pico anunciada. Agora só falta ver se o Geekbench acabará banindo a faixa Galaxy S23 de seus gráficos https://browser.geekbench.com/android-benchmarks da mesma forma que tem delistado muitos outros modelos de smartphones Samsung para a percepção de manipulação de referência
Fonte(s)
Geekbench (1/2/3) & @UniverseIce & @ruiz25782678 & Qualcomm
Teaser imagem (editado): @technizoconcept & Luis Reyes no site Unsplash
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