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MagyarPrivacidade: Câmera recém-desenvolvida transforma pessoas em bonecos de palito
A vigilância total sempre soa um pouco distópica. No entanto, alguns lares provavelmente não estão muito longe de tal cenário. O alto-falante inteligente escuta, a TV reconhece se alguém está assistindo e o aspirador de pó robô faz sua ronda de forma confiável porque vê e evita todos os obstáculos. Sem mencionar o carro semiautônomo na estrada que filma constantemente todo o seu entorno e troca dados com a nuvem.
Todos esses sistemas são práticos, facilitam a vida cotidiana e podem até mesmo salvar vidas em caso de emergência se, por exemplo, a câmera de segurança puder detectar e relatar uma queda grave ou se o carro iniciar uma frenagem de emergência de forma independente. Ao mesmo tempo, as gravações feitas são basicamente sempre trocadas com a nuvem.
Um extenso estudo realizado pelo MIT mostra como isso pode ser pouco seguro e quais gravações interessantes podem acabar sendo acessadas livremente na Internet.
Transmitir apenas as informações necessárias
Em muitos casos, as câmeras nem precisam reconhecer a própria pessoa. O ambiente doméstico inteligente quase sempre se preocupa apenas com a localização da pessoa, se ela está em pé, deitada, dormindo ou se está com febre.
Portanto, o objetivo é fornecer ao dispositivo inteligente e, portanto, à empresa por trás dele, apenas as informações necessárias e, ao mesmo tempo, preservar a privacidade. Isso é comparável à solicitação frequente da data de nascimento, que muitos serviços on-line justificam afirmando que a maioridade deve ser confirmada. Na verdade, isso é um absurdo, pois "sim/não" seria suficiente aqui.
Pesquisadores da Universidade de Michigan se propuseram a remover pessoas de vídeos gravados e, ao mesmo tempo, determinar sua posição e movimento. Isso é feito com uma combinação de um sensor normal e um sensor de infravermelho puro. Ambas as imagens são sobrepostas e processadas antes da saída da imagem.
Com base na assinatura de calor, o sistema reconhece que se trata de uma pessoa e a substitui imediatamente por uma figura composta apenas de linhas. As informações sobre localização e movimento são mantidas, mas a aparência, as roupas etc. são removidas do vídeo.
Isso poderia preservar bastante a privacidade, por exemplo, no caso de monitoramento médico necessário de pessoas com problemas de saúde. Os fabricantes de automóveis, que precisam de gravações de transeuntes e de todo o entorno para seus sistemas autônomos, também poderiam voltar a cumprir as leis atuais em vez de gravar, armazenar e processar tudo arbitrariamente.
A situação é semelhante quando se trata de monitorar espaços públicos. Também nesse caso, muitas vezes é apenas o número de pessoas e seus movimentos que devem ser determinados, e não quem elas são especificamente. Inundar o mundo com um pouco menos de informações certamente não é a pior abordagem.
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