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Pesquisadores do MIT demonstram a capacidade de dizer a um cão robótico da Boston Robotics para buscar enquanto usam um par de óculos inteligentes de leitura mental AttentivU

Nataliya Kosmyna, Ph.D. controlando o robô Spot usando pensamentos lidos pelos óculos inteligentes AttentivU. (Fonte: Nataliya Kosmyna, Ph.D. BRAINI)
Nataliya Kosmyna, Ph.D. controlando o robô Spot usando pensamentos lidos pelos óculos inteligentes AttentivU. (Fonte: Nataliya Kosmyna, Ph.D. BRAINI)
Um grupo de pesquisa do MIT demonstrou a capacidade de controlar a mente de um Boston Robotics Spot de quatro pernas. Os participantes usaram um par de óculos inteligentes AttentivU com eletrodos embutidos que podem ler a mente. Eles foram capazes de dizer ao cão robótico para buscar itens e se movimentar apenas com seus pensamentos.

Um grupo de pesquisa do MIT publicou um artigo relatando sua capacidade de controlar um cão robótico por meio de pensamentos captados por um par de óculos inteligentes que lêem a mente. O Boston Robotics Spot foi instruído a buscar garrafas e brinquedos em diferentes cômodos, pensando em respostas a uma série de perguntas predefinidas que solicitavam ao participante o próximo comando. Esses pensamentos foram captados por um par de óculos inteligentes AttentivU que têm eletrodos embutidos para medir a atividade cerebral atrás das orelhas.

o ano de 2023 foi marcado por demonstrações de muitos robôs controlados pela mente. Muitos deles exigem um eletrodo implantado ou um capacete cerebral usado sobre o crânio conectado a dezenas de eletrodos para captar os pensamentos. Embora esses métodos possam ser muito precisos no controle de membros e mãos robóticos como os de um ser humano real, eles são incômodos e caros em termos de equipamento e configuração.

O AttentivU tem eletrodos para medir a atividade cerebral, sensores para rastrear o movimento dos olhos e conectividade Wi-Fi e Bluetooth para transmitir dados. Esses óculos são mais fáceis e baratos de usar do que as toucas cerebrais, além de serem esteticamente mais agradáveis.

Durante a demonstração com dois participantes, os dados foram transmitidos a um iPhone que executava um aplicativo que utilizava a computação em nuvem de IA/ML para analisar os pensamentos. O aplicativo fez perguntas de sim/não sobre o que o Spot deveria fazer em seguida e entendeu corretamente os participantes em aproximadamente 84% das vezes.

O projeto Ddog demonstra a rapidez com que as interfaces de leitura da mente evoluíram em termos de custo e precisão. Enquanto isso, por que não brincar com seu próprio cão robótico(como este da Amazon)?

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David Chien, 2024-01- 1 (Update: 2024-08-15)