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Os recursos de IA do iPhone serão alimentados pelo Apple M2 Ultra

Apple equipará os servidores de IA com chips desenvolvidos internamente nos próximos meses. (Imagem: Apple)
Apple equipará os servidores de IA com chips desenvolvidos internamente nos próximos meses. (Imagem: Apple)
O Apple iPhone e o iPad devem receber vários recursos de IA em alguns meses, colocando o Apple em dia com o Google e a Microsoft. Ao contrário do esperado, as funções mais avançadas não serão processadas diretamente no dispositivo final, mas sim por meio de um Apple M2 Ultra nos servidores da Apple.

Há meses circulam rumores de que meses de que o Apple iPhone e o iPad receberão a maior atualização em anos com o iOS 18 no outono, já que a nova versão do sistema operacional deverá introduzir vários novos recursos baseados em inteligência artificial (IA). Embora se esperasse anteriormente que a IA do Apple fosse executada localmente no dispositivo final, o desempenho do Apple A17 Pro no iPhone 15 Pro é aparentemente insuficiente para executar todos os recursos planejados.

Como Bloomberg apenas as tarefas mais simples serão processadas diretamente no chip ARM de um iPhone, como resumir as notificações recebidas. Tarefas mais complexas, como gerar uma imagem ou criar um resumo de um documento mais longo, serão processadas nos servidores do Apple. É interessante notar que o Apple não equipará esses servidores com placas de vídeo da Nvidia, como a maioria de seus concorrentes, mas com o Apple M2 Ultraque está instalado no Mac Pro e no Mac Studio do ano passado; um novo chip baseado no chip Apple M4 ainda está em desenvolvimento.

Essa escolha não é a mais sensata do ponto de vista da eficiência, pois o M2 Ultra atinge um desempenho de aprendizado de máquina de "apenas" 31,6 TOPS, enquanto o Apple M4 atinge um desempenho de IA de 36 TOPS, embora com uma largura de banda de memória significativamente menor e menos RAM. Em comparação, a Nvidia GeForce RTX 4090 alcança um desempenho de IA de 1.321 TOPS, mais de 41 Apple M2 Ultras. O fato de a Apple ainda usar seus próprios chips é principalmente por motivos de proteção de dados, embora tarefas menos críticas ainda possam ser terceirizadas para servidores de terceiros, de acordo com a Bloomberg.

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Hannes Brecher, 2024-05-10 (Update: 2024-05-10)