Os primeiros resultados do teste de estresse do Pixel 8 e do Pixel 8 Pro 3D Mark vêm à tona e mostram um cenário potencialmente desagradável para o Tensor G3

O tão aguardado Pixel 8 e Pixel 8 Pro do Google finalmente são "oficiais", apesar de terem sido vazados extraoficialmentee, mesmo assim, oficialmente "vazados" nos últimos meses. Em termos de design físico, não há muita diferença desde que essa linguagem de design foi revelada pelo Google com o lançamento da série Pixel 6 há cerca de três anos. O Google aprimorou o design e o desenvolveu de forma sutil, mas eficaz, durante esse período. No entanto, um ponto de real interesse é como o novo Tensor G3 da Google, principalmente aos olhos dos entusiastas da tecnologia.

Embora o Google goste de reivindicar publicamente todo o crédito pelos chips Tensor, eles foram o resultado de uma estreita parceria técnica com a Samsung. Isso inclui o uso das arquiteturas de design de chips Exynos da Samsung LSI e da tecnologia de silício da Samsung Foundry. Como muitos sabem, os chips Exynos da Samsung tiveram um desempenho inferior em grande parte porque a Samsung Foundry tem tido problemas para otimizar sua tecnologia de fabricação. O resultado foram chips comparativamente ineficientes e que não conseguem igualar o desempenho da concorrência porque essa mesma ineficiência impõe limites às velocidades de clock. O vazamento de corrente (ineficiência) gera calor, que por sua vez gera instabilidade sob cargas constantes.

Não é de surpreender que as mesmas características que afetaram os chips Exynos da Samsung tenham seguido os chips da marca Tensor do Google. Apesar de oferecerem desempenho suficiente para manter as coisas funcionando bem para uso geral e tarefas diárias, a falta de desempenho absoluto não foi tão preocupante quanto a falta de eficiência. Isso significa que a duração da bateria do Pixel também está atrasada em relação à concorrência. Isso não parece ser um problema tão grande para os proprietários do Pixel como tem sido para os proprietários do Samsung Galaxy - pelo menos no passado recente - em que, em alguns casos, os chips Exynos foram instalados nos carros-chefe em alguns mercados, mas os chips Snapdragon de melhor desempenho foram instalados em outros mercados.

Como é comum nos dias de hoje, alguns usuários sortudos já têm em mãos o Pixel série 8 e têm publicado seus resultados de benchmark. O Tensor G3 é fabricado no nó 4LPP (4 nm, Low Power Plus) da Samsung - não no nó 4LPP+ mais recente - e apresenta uma configuração de 9 núcleos com 1x Cortex-X3 (3,00 GHz), 4x Cortex-A715 (2,45 GHz) e 4x Cortex-A510 (2,15 GHz). Em termos de configuração da CPU, o Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 é semelhante, com uma configuração de 8 núcleos que se parece com 1x Cortex-X3 (3,2 GHz), 2x Cortex-A715 (2,8 GHz), 2x Cortex-A710 (2,8 GHz) e 3x Cortex-A510 (2,00 GHz). Ele é fabricado no nó N4 (4 nm) da TSMC, muito mais eficiente e de melhor desempenho.

Apesar de ter um núcleo a menos, um dos primeiros resultados do Geekbench do Tensor G3 revela resultados decepcionantes. Em vez de ficar próximo ao Snapdragon 8 Gen 2, ele acabou ficando mais próximo do desempenho do Snapdragon 8+ Gen 1 do ano passado. Embora o Google tenha conseguido personalizar o Tensor mais a seu gosto por meio de uma parceria com a Samsung, como, por exemplo, equipá-lo com uma Unidade de Processamento Tensor (TPU) projetada pelo Google, a tecnologia de nó da Samsung claramente continua a prejudicar seu desempenho. Isso também se estendeu ao primeiro benchmark de GPU que veio à tona, cortesia de @Tech_Reve, mostrando os novos modelos do Pixel 8 executando o teste de estresse 3D Mark Wild Life.

O Tensor G3 incorpora uma GPU Mali-G715 projetada pela Arm, que, assim como sua CPU, é, no papel, um projeto sólido. Como o novo Apple A17 Proela apresenta suporte a ray-tracing acelerado por hardware, o que a torna bastante avançada. No entanto, o nó 4LPP da Samsung não está cumprindo novamente essa promessa. O teste de estresse Wild Life executa a cena de gráficos 3D do teste Wild Life normal, mas em um loop durante um período de 20 minutos. Ele testa o desempenho sustentado da GPU e sua estabilidade. Os fatores em jogo aqui incluem a GPU, a CPU, o nó e o sistema de resfriamento do dispositivo. O Pixel 8 atinge a melhor pontuação de loop de 8.216 e a menor pontuação de loop de 4.316 com uma estabilidade muito baixa de apenas 52,5%, enquanto o Pixel 8 Pro atinge a melhor pontuação de loop de 8.572 e a menor pontuação de loop de 5.029 com uma estabilidade um pouco melhor de 58,7%. Esses resultados não são bonitos.

Apesar de ambos os modelos usarem o Tensor G3, o Pixel 8 regular não tem uma câmara de vaporo que ajuda a explicar a maior parte da disparidade - a outra é seu design um pouco mais restrito termicamente. O desempenho contínuo não se compara ao do Apple A17 Pro ou ao do Snapdragon 8 Gen 2. Em nossa análise do iPhone 15 Pro Maxo A17 Pro apresentou um resultado de estabilidade de 78,9% e o Snapdragon 8 Gen 2 apresentou um resultado de estabilidade de 69% em nossa análise do Galaxy Análise do S23 Ultra. No teste Wild Life Extreme Stress, substancialmente mais exigente, a estabilidade do iPhone 15 Pro Max cai para 65,4%, enquanto a do Galaxy S23 Ultra cai para 58,7%.

Se o Tensor G3 tivesse sido fabricado em um nó TSMC de 5nm ou 4nm, não haveria dúvida de que ele teria um desempenho muito melhor nos benchmarks Geekbench e 3D Mark. Embora ele ainda ofereça desempenho suficientemente bom para o uso diário, parece improvável que se mantenha em desempenho ou eficiência em relação à concorrência, embora no papel devesse. É difícil imaginar que isso não seja nada além de um ponto sensível para o Google em seu relacionamento com a Samsung - o Google queria se diferenciar com o Tensor, mas não dessa forma.

Não deixe de conferir nosso próximo mergulho profundo na série Pixel 8 e no chip Tensor G3, que será lançado em breve.

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