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Os pesquisadores usam computadores quânticos para otimizar a carga de trabalho de rastreamento de raios em quase 200 por cento, mas as aplicações da vida real permanecem distantes

Os pesquisadores do estudo utilizaram técnicas de computação quântica para otimizar uma carga de trabalho de traçado de raio (Fonte de imagem: Caltech)
Os pesquisadores do estudo utilizaram técnicas de computação quântica para otimizar uma carga de trabalho de traçado de raio (Fonte de imagem: Caltech)
Pesquisadores em Portugal, nos EUA e no Reino Unido publicaram recentemente um artigo no qual tentaram utilizar algoritmos de computação quântica para otimizar a carga de trabalho de renderização rastreada por raios. A abordagem dos pesquisadores ajudou a cortar as interseções por raio em uma cena por um fator de três. O uso da tecnologia mais antiga de computação quântica NISQ significou que a renderização levou várias horas, porém.

Pesquisadores em um estudo internacional recentemente alavancado computação quântica os pesquisadores usaram uma cena 3D simples de 128 x 128 pixels para comparar um renderizador convencional de traçado de raio com um que foi acelerado com algoritmos de computação quântica. O sistema de computação quântica otimizou a cena reduzindo o número de interseções de raios de 64 por raio para 22.

"Acelerado" é um termo relativo, no entanto, neste caso. Os pesquisadores usaram um Quantum de Escala Intermediário Barulhento https://qmi.ubc.ca/research/noisy-intermediate-scale-quantum/ (NISQ) para fazer os cálculos quânticos. Isto significou que a abordagem "otimizada" levou várias horas para ser feita.

A computação quântica não é de uso imediato para acelerar cargas de trabalho de traçado de raio nos jogos de hoje. Entretanto, os pesquisadores provaram que as técnicas quânticas poderiam otimizar significativamente o desempenho do traçado de raio, pelo menos uma vez que a computação quântica amadureça e os produtos comerciais se tornem viáveis. Isto abre a porta para possibilidades futuras interessantes.

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Arjun Krishna Lal, 2022-05-25 (Update: 2022-05-25)