Uma vulnerabilidade preocupante foi revelada nos sistemas de computadores modernos, de acordo com um novo estudo. Federico Larroca, da Universidade da República em Montevidéu, Uruguai, e seus colegas desenvolveram um Modelo de IA que pode reconstruir sinais digitais interceptados de HDMI a poucos metros de distância.
Ao capturar a radiação eletromagnética emitida pelo cabo, o modelo de IA pode decifrar com precisão uma parte significativa do conteúdo exibido. Os ataques que utilizam essa técnica são conhecidos como TEMPEST. A equipe de pesquisa usou um software de captura de texto na imagem recuperada e comparou o texto resultante com a imagem original da tela. Embora a taxa de erro atual seja de cerca de 30%, ela é significativamente menor do que a dos métodos anteriores, indicando que a taxa de erro provavelmente diminuirá ainda mais no futuro.
A técnica se baseia no princípio de que os sinais digitais, embora mais complexos que os analógicos, ainda vazam radiação eletromagnética durante a transmissão. Os hackers poderiam interceptar informações confidenciais, como senhas, dados financeiros ou documentos confidenciais. Também é fácil: o senhor pode estar do lado de fora de um prédio com uma antena que captura imagens em tempo real ou pode instalar um dispositivo que captura e transmite (ou armazena) imagens.
Embora os pesquisadores afirmem explicitamente que é improvável que o usuário comum seja o alvo, as organizações que lidam com informações confidenciais devem estar cientes dessa ameaça e implementar contramedidas adequadas. De acordo com Larroca, é provável que esses ataques já estejam ocorrendo em ambientes industriais/governamentais altamente confidenciais. Os hacks e as violações têm aumentado ultimamente, por exemplo, WazirX perdeu cerca de US$ 230 milhões em um golpe de criptografia em 19 de julho.
Fonte(s)
arXiv - Deep-TEMPEST via <link www.newscientist.com/article/2439853-ai-can-reveal-whats-on-your-screen-via-signals-leaking-from-cables/. - external-link-new-window></nodeepl>New Scientist<nodeepl></link></nodeepl>
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