O robô de tênis de mesa da DeepMind vence 13 partidas contra jogadores humanos

A DeepMind, subsidiária de IA do Google, desenvolveu um braço robótico capaz de jogar tênis de mesa em nível amador. O sistema pode executar vários golpes, incluindo backhands e forehands, e até mesmo lidar com bolas que passam pela rede.

Em um estudo recente, o robô da DeepMind competiu contra jogadores humanos em 29 partidas completas, vencendo 13 jogos. Embora tenha tido dificuldades contra jogadores avançados, o robô demonstrou habilidades impressionantes contra adversários iniciantes e intermediários.

O processo de desenvolvimento envolveu uma abordagem em duas etapas. Inicialmente, o sistema dominou as técnicas de rebatida por meio de simulações de computador que reproduziam a física e a jogabilidade do tênis de mesa. Posteriormente, a equipe refinou essas habilidades usando dados do mundo real.

Durante as partidas ao vivo, o robô utiliza duas câmeras para rastrear a posição da bola. Ele também utiliza a tecnologia de captura de movimento para monitorar os movimentos do oponente humano por meio de uma raquete equipada com LEDs. Esses dados alimentam as simulações, permitindo que o sistema aprimore continuamente suas táticas.

Pannag Sanketi, a engenheira da DeepMind que lidera o projeto, expressou sua surpresa com o desempenho do robô. "A forma como o robô superou até mesmo adversários fortes foi alucinante", disse Sanketi https://www.technologyreview.com/2024/08/09/1096102/google-deepmind-trained-a-robot-to-beat-humans-at-table-tennis/. "Mesmo há alguns meses, projetamos que, realisticamente, o robô talvez não conseguisse vencer pessoas com as quais nunca havia jogado antes. O sistema certamente superou nossas expectativas."

Apesar de suas conquistas, o robô enfrenta limitações. Ele tem dificuldades com tiros extremamente rápidos e tiros de baixa derrapagem. O sistema também tem dificuldade para combater o giro excepcional, pois não consegue medir a rotação da bola.

Os pesquisadores da DeepMind acreditam que uma modelagem de IA preditiva atualizada e uma melhor detecção de colisões poderiam resolver esses desafios. Embora o projeto possa parecer recreativo, ele representa um passo significativo para o desenvolvimento de uma IA capaz de realizar tarefas físicas complexas com segurança em ambientes naturais, como residências ou armazéns.

O estudo destaca a busca contínua de velocidade e desempenho de nível humano em tarefas do mundo real dentro da comunidade de pesquisa em robótica. À medida que a IA e a robótica continuam a avançar, projetos como esse robô de tênis de mesa demonstram o potencial das máquinas para interagir com os seres humanos de maneiras cada vez mais sofisticadas.