O revolucionário RawNeRF AI poderia trazer um desempenho excepcional de câmera de baixa luminosidade para os futuros smartphones Google Pixel
Recentemente, membros da equipe de pesquisa do Google apresentaram o RawNeRF, um software de câmera baseado em IA que poderia melhorar a fotografia computacional de smartphones. Apresentado durante a Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), o RawNeRF foi projetado para trabalhar com sensores de câmera smartphone, que são tipicamente muito menores do que aqueles encontrados nas câmeras DSLR. Como resultado, os fabricantes têm procurado a fotografia computacional para melhorar a qualidade da imagem, particularmente em condições de baixa luminosidade.
A RawNeRF expande este método trabalhando com várias imagens RAW tiradas de ângulos diferentes. A partir daí, ele calcula as fotos noturnas HDR quase sem ruído. O Google enfatiza que RawNeRF também não é apenas um denoiser. Supostamente, os resultados do RawNeRF podem ser personalizados, tais como níveis de exposição e gama, foco e até perspectiva. Além disso, o software pode reconstruir informações ausentes, ao contrário de outras soluções de fotografia AI.
Infelizmente, ainda pode demorar um pouco até que o Google leve o RawNeRF às massas. Atualmente, o software está em fase de pesquisa e desenvolvimento. Por isso, é improvável que o Google introduza o software com a próxima Série Pixel 7 ou mesmo a série Pixel 8 do próximo ano. Entretanto, não ficaríamos surpresos se o Google integrasse de alguma forma no futuro os smartphones Pixel RawNeRF, dada sua preferência pela utilização de sensores de câmera mais antigos ou de menor resolução por várias gerações enquanto aperfeiçoa seu software de câmera.
Fonte(s)
GitHub via 9to5Google
