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O conversor de ebook para audiolivro de código aberto suporta mais de 1000 idiomas

Agora o senhor pode converter seus ebooks em audiolivros de qualidade gratuitamente (Fonte da imagem: Canva -edits)
Agora o senhor pode converter seus ebooks em audiolivros de qualidade gratuitamente (Fonte da imagem: Canva -edits)
O projeto ebook2audiobook, apropriadamente chamado de ebook2audiobook, recebeu uma grande atualização, com suporte para 1.000 idiomas. Com muitos outros recursos, a atualização 2.0 tem muito mais a oferecer aos leitores.

O desenvolvedor Drew Thomasson lançou recentemente a versão 2.0 do popular projeto ebook2audiobook. A versão 2.0 traz uma nova GUI, acesso fácil a modelos ajustados e um instalador fácil de usar para instalações locais de Mac, Windows e Linux. No entanto, esses recursos são apenas a ponta do iceberg do que o ebook2audiobooks pode fazer.

Usando uma combinação de projetos de IA de código aberto, o ebook2audiobook cria audiolivros com capítulos e metadados completos e é capaz até mesmo de clonar a voz. Para fazer isso, o ebook2audiobook pega ebooks compatíveis sem DRM e os converte em um formato utilizável usando o Calibre. Em seguida, o livro é dividido em capítulos para ajudar a organizar o áudio do ebook. Por fim, o ebook é convertido em áudio usando uma combinação de Coqui XTTSv2 e Fairseq. O Coqui fornece um modelo de conversão de texto em fala que produz áudio de alta qualidade e permite que os usuários usem suas vozes para narração. Graças ao modelo Fairseq do Facebook, mais de 1.107 idiomas estão disponíveis para os usuários.

Embora a versão 2.0 inclua um método mais fácil de instalação local em vários sistemas operacionais, o projeto também está sendo hospedado em Hugging Face e Google Colabtornando-o muito mais acessível. No entanto, é importante observar que a conversão de um ebook em áudio é um processo demorado. Além disso, os usuários que usam o Hugging Face para converter um ebook são limitados pela camada gratuita de poder de processamento, o que leva a tempos de renderização mais lentos e possíveis tempos limite. No entanto, para os usuários que desejam executar o projeto localmente, as exigências técnicas são razoáveis, com o projeto sendo projetado para ser executado em apenas 4 GB de RAM. Para obter mais informações ou para experimentar o projeto, por favor, visite os recursos abaixo.

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Stephen Pereyra, 2024-12-30 (Update: 2024-12-30)