O clone do DeepSeek AI chamado TinyZero foi desenvolvido por apenas US$ 30

Embora seja difícil verificar de fato os supostos custos de desenvolvimento desse novo modelo de IA, até mesmo as horas de trabalho de estudantes de doutorado devem valer muito mais do que apenas US$ 30. Seja como for, essa última história ilustra que os recentes tumultos no mercado de IA não foram causados por reações exageradas. Dito isso, certos modelos de IA para uso privado que não precisam de muito poder de computação já estão disponíveis há algum tempo, mesmo antes do DeepSeek.

Naturalmente, o DeepSeek tem um banco de dados muito maior com o qual trabalhar, enquanto os pesquisadores da Universidade de Berkeley colocam todo o seu foco no "aprendizado por reforço" Seu software não se baseia em dados criados por humanos, pois a IA só consegue verificar suas próprias soluções.

Esse sistema de autoverificação pode gerar longas cadeias de pensamento, mas, ao mesmo tempo, exige algum tempo de processamento. Essa abordagem funciona bem com tarefas matemáticas simples e em programação, já que o processo de verificação é bastante simples nesses casos.

A IA adapta seu procedimento de forma incremental para chegar à solução correta após o menor número possível de etapas. Essa IA está publicamente disponível no GitHubonde os usuários podem encontrar o código-fonte e exemplos de como usar o modelo.

Os desenvolvedores também concederam ao site acesso a todos os dados que foram utilizados nesse experimento de programação. Como o modelo não usa dados adicionais, o TinyZero AI é um modelo de IA muito enxuto. No entanto, ela deve ter um desempenho semelhante ao de modelos mais sofisticados em determinadas tarefas, como um jogo de quebra-cabeça matemático.

Não importa se essa IA foi realmente desenvolvida para US$ 30, uma vez que a base de certas tecnologias se torna disponível publicamente, sempre haverá alguém que poderá otimizá-la ou melhorá-la. Afinal de contas, os smartphones atuais precisam apenas de uma fração da potência dos PCs desktop do início dos anos 2000 e ainda assim têm um desempenho melhor. Com a IA, esse desenvolvimento parece acontecer um pouco mais rápido.