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O chip de direção autônoma NIO Shenji de 5 nm é lançado com a potência de 4 processadores Nvidia Drive Orin

O chip Shenji de 5 nm tem algumas especificações impressionantes (imagem: NIO)
O chip Shenji de 5 nm tem algumas especificações impressionantes (imagem: NIO)
O processador de direção autônoma nos carros elétricos de hoje pode um dia contribuir para o fenômeno da mudança climática da mesma forma que os data centers, mas, por enquanto, a taxa de frequência do clock está em vigor. A NIO acaba de revelar um chip Shenji de 5nm caseiro que será usado em seu primeiro sedã elétrico premium.

O jogo de processadores de direção autônoma dos fabricantes de carros elétricos está se desenvolvendo aos trancos e barrancos, e a NIO acaba de revelar um chip caseiro que carrega a potência de quatro processadores Nvidia Drive Orin. Chamado de Shenji NX9031, dois desses novos processadores substituirão os chips Orin usuais no próximo carro de luxo da NIO, o ET9 da NIO.

O Shenji NX9031 é construído em um moderno processo de produção de 5 nm e possui mais de 50 bilhões de transistores, o que coloca os carros da NIO em uma vantagem genuína em relação à concorrência. A recém-formada divisão de chips da NIO é dirigida por alguém que trabalhou nos esforços de hardware da Oppo e da Xiaomi e suas metas são nada menos que ambiciosas.

Sua edição de estreia suporta até 32 núcleos de processador e 8 GB de RAM LPDDR5X, e retorna uma referência de desempenho de mais de 600.000 DMIPS. Todo esse processamento de rede neural de entrada ao vivo de várias câmeras e sensores no NIO ET9 vem com redundâncias na forma de um segundo processador Shenji NX9031, caso o primeiro deixe de funcionar por algum motivo.

Chipsets automotivos potentes, como o Shenji NX9031, não são estranhos à controvérsia decorrente de seu consumo significativo de energia, independentemente de serem construídos em um processo frugal de 5 nm ou não. De acordo com um artigo de pesquisa recente de autoria do estudante de pós-graduação em aeronáutica e astronomia do MIT estudante de pós-graduação em aeronáutica e astronáutica do MIT Soumya Sudhakar:

Se mantivermos as tendências usuais de descarbonização e a taxa atual de melhorias na eficiência do hardware, não parece que isso será suficiente para restringir as emissões da computação a bordo de veículos autônomos. Isso tem o potencial de se tornar um problema enorme. Mas se nos anteciparmos, poderemos projetar veículos autônomos mais eficientes que tenham uma pegada de carbono menor desde o início.

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Daniel Zlatev, 2023-12-26 (Update: 2024-08-15)