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O "Neural Supersampling" da AMD busca diminuir a diferença em relação ao DLSS da Nvidia

Pesquisa da AMD avança no rastreamento de caminhos em tempo real com redes neurais (Fonte da imagem: AMD)
Pesquisa da AMD avança no rastreamento de caminhos em tempo real com redes neurais (Fonte da imagem: AMD)
O avanço da AMD na tecnologia de rede neural tem como objetivo revolucionar o rastreamento de caminhos em tempo real, combinando denoising e upscaling em um único processo, potencialmente permitindo gráficos de alta qualidade a partir de apenas uma amostra de raio por pixel.

A equipe de pesquisa da AMD revelou um avanço no rastreamento de caminhos em tempo real, lançando uma nova abordagem de rede neural que combina redução de ruído e aumento de escala. Esse movimento tem como objetivo desafiar a liderança da Nvidia em tecnologia gráfica orientada por IA.

A nova tecnologia enfrenta um dos maiores obstáculos no rastreamento de caminhos em tempo real: obter visuais de alta qualidade com apenas um punhado de amostras de raios por pixel. Normalmente, o rastreamento de caminho precisa de milhares de raios por pixel para obter esses quadros detalhados, e é por isso que pode levar horas para renderizar um único quadro em filmes. A solução da AMD se concentra na reconstrução de cenas detalhadas a partir de amostras limitadas por meio do processamento de redes neurais.

A rede neural que a AMD está usando lida com a redução de ruído e o aumento de escala de uma só vez. Normalmente, isso envolve etapas separadas na maioria dos sistemas de renderização, mas a AMD conseguiu reduzir essas etapas. Ao processar renderizações de baixa resolução com apenas uma amostra por pixel e aproveitar a acumulação temporal e os buffers de guia, o sistema é capaz de reconstruir imagens nítidas e de alta resolução.

Esse método não é exatamente como o DLSSda Nvidia, que divide o upscaling, a geração de quadros e a reconstrução de raios em partes diferentes. O DLSS também depende de um hardware de IA especializado nas GPUs RTX, mas ainda não está claro se a solução da AMD funcionará nas GPUs RDNA atuais ou se será necessário um novo hardware para suportá-la.

A equipe da AMD compartilhou alguns dos principais objetivos que pretende alcançar com essa tecnologia:

  • Suporte para os modos de denoising puro e denoising/upscaling combinados
  • Alto desempenho em resolução 4K
  • Menor necessidade de entrada do que outras soluções existentes

Esse avanço pode se tornar a espinha dorsal da próxima geração FidelityFX Super Resolution (FSR) da AMD. Ainda assim, como os jogos modernos com path-traced consomem muita energia, provavelmente precisaremos de um hardware mais robusto para realmente aproveitar tudo o que essa tecnologia pode fazer.

Fonte(s)

GPUOpen (em inglês)

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> Análises e revisões de portáteis e celulares > Arquivo de notícias 2024 11 > O "Neural Supersampling" da AMD busca diminuir a diferença em relação ao DLSS da Nvidia
Nathan Ali, 2024-11- 4 (Update: 2024-11- 4)