Nvidia RTX Neural Texture Compression pode reduzir o uso de VRAM em 96% via download
A Nvidia lançou uma nova versão beta de seu kit RTX que apresenta "Neural Rendering" e, portanto, oferece um vislumbre do futuro potencial dos jogos. O DLSS já utiliza a inteligência artificial para dimensionar os jogos para resoluções mais altas e gerar três quadros adicionais por segundo, mas os próximos shaders de IA da Nvidia levam as coisas um passo adiante.
Um dos destaques desses novos recursos de IA é o chamado RTX Neural Materials. Essa tecnologia usa inteligência artificial para comprimir materiais complexos e permite que eles sejam renderizados até cinco vezes mais rápido, o que significa que os jogos podem contar com recursos muito mais detalhados. Além disso, a RTX Mega Geometry recalcula a geometria dos objetos em tempo real para permitir o rastreamento de caminhos com maior resolução e, portanto, uma iluminação mais realista.
O RTX Neural Texture Compression, por outro lado, foi projetado para compactar milhares de texturas em menos de um minuto. Isso pode reduzir o uso da memória gráfica em até um sétimo em comparação com texturas compactadas convencionalmente com a mesma qualidade.
Até 96% menos uso de VRAM à custa do desempenho
O vídeo incorporado da Compusemble mostra a RTX Neural Texture Compression em ação e ilustra que a compactação baseada em IA pode reduzir efetivamente o espaço de memória de um modelo de 1440p em até 96% em comparação com a textura de referência. No entanto, a taxa média de quadros cai 5,6%, pois a compactação de texturas exige algum desempenho de computação. Em resoluções mais altas, a diferença de desempenho aumenta ainda mais. Com texturas 4K, o FPS médio de uma Nvidia GeForce RTX 4090 é reduzido quase pela metade.
No entanto, em jogos que estão sofrendo visivelmente com a VRAM muito limitada de GPUs como a GeForce RTX 4060(a partir de US$ 299 na Amazon), essa compactação de textura pode levar a taxas de quadros significativamente mais altas. Como a Neural Texture Compression é calculada por núcleos tensores, o desempenho deve ser melhor nas placas de vídeo GeForce RTX 5000 em comparação com as GPUs mais antigas.
O RTX Neural Faces pode tornar os personagens humanos digitais mais realistas
Outro objetivo do kit RTX da Nvidia é tornar os personagens humanos dos jogos tão realistas que sejam quase indistinguíveis de pessoas reais. Para conseguir isso, a Nvidia combina dados rasterizados de um rosto a partir de fotos ou imagens geradas por IA com dados de movimento 3D para criar o modelo mais realista possível. De acordo com a Nvidia, o treinamento desse modelo requer milhares de fotos de uma pessoa real, de todos os ângulos e com todas as emoções que devem ser reproduzidas posteriormente.
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