Nvidia RTX 4070 GPU laptop no suposto Galaxy Book 3 Ultra 36% mais rápido que Apple M2 Max com GPU 38-core em Geekbench OpenCL
Apple M2 Max-o MacBook Pros acabou de ficar disponível com a configuração superior oferecendo 12 núcleos de CPU, 38 núcleos de GPU e até 96 GB de memória unificada. Apple não forneceu nenhum número de referência particular para o M2 Max e enquanto nossa revisão está a caminho, uma nova pontuação Geekbench do dispositivo está agora disponível comparando-o com o inédito GPU Nvidia RTX 4070 para notebook.
De acordo com a entrada do Geekbench, o sistema Mac14,6 apresenta o 38-GPU core M2 Max com 64 GB de RAM unificada e administra uma pontuação de 75.139 no teste OpenCL do Geekbench OpenCL. Por outro lado, um laptop Samsung alimentado por um Intel Core i9-13900HK e a GPU Nvidia RTX 4070 acumulou uma pontuação de 102.130 no mesmo teste - um aumento de 36%.
Embora as pontuações do Geekbench sejam comparáveis entre plataformas, estes números são apenas de uma amostra cada e não contam a história toda. Não está claro como o desempenho do sistema Mac, provavelmente o novo MacBook Pro 16, é geral e se há algum estrangulamento térmico. Passando por experiências passadas com Apple silicone, a estrangulamento térmico é improvável em um benchmark rápido como o Geekbench, mas isto precisa ser confirmado durante os testes.
Além disso, a configuração TGP do laptop Samsung com RTX 4070 não é evidente a partir do banco de dados do Geekbench. O número do modelo listado do notebook, NP960XFH, indica que este poderia provavelmente ser um Galaxy Livro 3 Ultraque se espera que a Samsung revele ao lado do Galaxy Linha S23 em 1º de fevereiro.
As pontuações do Geekbench também não são exatamente representativas do desempenho no mundo real. Já vimos como Apple cereja escolhida o desempenho do M2 Max para mostrar que é melhor do que um Quadro RTX 6000 e um GPU para laptop RTX 3080 Ti.
Em última análise, depende dos fluxos de trabalho específicos e de como eles foram otimizados para o hardware em questão. Entretanto, estas pontuações ajudam a compreender o posicionamento relativo destas GPUs para um quadro geral.
