Meteorologista de IA: mais preciso, mais rápido, mais opaco

Um instantâneo que consiste em inúmeras medições de temperatura, velocidade do vento, pressão do ar e umidade. Além disso, uma grade fina que abrange um continente inteiro em três dimensões.

A partir desse gigantesco banco de dados, um supercomputador com acesso a milhões de núcleos de computação calcula a previsão do tempo para os próximos dias usando sistemas de equações bem pesquisados.

Isso requer uma enorme quantidade de eletricidade e leva várias horas, apesar do impressionante poder de computação. E, no final, há apenas uma previsão do tempo, que é muito precisa, mas não necessariamente correta. Deve-se observar, no entanto, que as principais tendências, como ondas de calor ou tempestades, podem ser previstas de forma mais confiável do que o clima local em um determinado lugar.

O Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF) introduziu agora um atalho interessante para obter uma perspectiva comparativamente boa do nosso clima.

Para isso, uma IA foi treinada com dados meteorológicos europeus dos últimos 40 anos. O resultado é um conjunto comparativamente enxuto de algoritmos que calculam previsões surpreendentemente precisas.

De acordo com os envolvidos no ECMWF, a confiabilidade das previsões está no mesmo nível dos modelos meteorológicos atualmente em uso. Entretanto, a capacidade de computação necessária é tão pequena que o senhor pode criá-las em um simples PC para uso doméstico.

A mudança climática complica as coisas novamente

Foram necessárias quatro semanas de treinamento em IA para produzir esse modelo impressionantemente rápido. O resultado é fascinante, mesmo que os próprios pesquisadores admitam que ainda não são capazes de entender completamente como sua inteligência artificial funciona quando se trata de previsão do tempo. É claro que isso não diminui o sucesso.

Na melhor das hipóteses, isso resultará em previsões mais rápidas que também são mais precisas para regiões mais limitadas e não exigem capacidades gigantescas de computação.

Entretanto, o sistema provavelmente não conseguirá substituir o trabalho dos meteorologistas por enquanto. Como o clima mudou significativamente nos últimos 40 anos (palavra-chave: mudança climática), certas tendências e efeitos de feedback também devem ser levados em conta para manter a confiabilidade das previsões.

De qualquer forma, a IA pode oferecer suporte porque produz resultados cem vezes mais rápidos e, assim, ajuda a criar previsões de longo prazo para o futuro, que, de outra forma, levariam muito tempo para serem calculadas. A única coisa que ainda precisa ser entendida é por que o cálculo é tão rápido.