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Meta lança novas ferramentas de marca d'água Metaverse e IA

Meta lança novas ferramentas de marca d'água Metaverse e IA (Fonte da imagem: Meta)
Meta lança novas ferramentas de marca d'água Metaverse e IA (Fonte da imagem: Meta)
A equipe Fundamental AI Research (FAIR) da Meta anunciou novos modelos para aplicativos Metaverse e marca d'água de conteúdo gerado por IA. Ela também lançou bases de código para Flow Matching e Image Diversity Modeling, entre outros.

A equipe de Fundamental AI Research (FAIR) da Meta lançou novos modelos para tarefas de controle de corpo inteiro para o Metaverse e conteúdo gerado por IA com marca d'água.

O primeiro modelo, Motivo, foi treinado em um "algoritmo que aproveita um conjunto de dados de movimentos não rotulados" para executar uma ampla gama de tarefas de controle do corpo, "incluindo rastreamento de movimento, alcance de pose de objetivo e otimização de recompensa, sem treinamento ou planejamento adicional"

A Meta afirma que o modelo "alcança desempenho competitivo" com outros métodos específicos de tarefas e pode exibir uma gama de movimentos e comportamentos "semelhantes aos humanos". No futuro, a empresa acredita que essa pesquisa possibilitará "agentes totalmente incorporados no Metaverso" e levará a personagens interativos mais realistas e à "democratização da animação de personagens"

O Video Seal é uma "estrutura abrangente para marca d'água de vídeo neural" Ele pode adicionar uma marca d'água e uma mensagem oculta opcional aos vídeos. Elas são "imperceptíveis a olho nu" e podem ser usadas para rastrear a origem de um vídeo e determinar se ele foi gerado por IA.

A Meta diz que essas marcas d'água têm "resistência comprovada contra esforços comuns de edição de vídeo, como desfoque ou corte, bem como algoritmos de compressão comumente usados ao compartilhar conteúdo on-line"

A empresa também lançou o código do Flow Matching, um modelo multimodal que pode gerar uma série de resultados, de imagens a vídeos, áudio e estruturas 3D, como proteínas. Também anunciou uma estrutura de geração de dados chamada Theory-of-Mind e novas ferramentas para avaliar modelos de geração de imagens para modelagem de diversidade.

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Rohith Bhaskar, 2024-12-13 (Update: 2024-12-13)