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Mais do que ANC: fones de ouvido isolam vozes individuais graças à IA

Provisório, mas já eficaz: Fones de ouvido ANC que podem filtrar determinadas vozes. (Captura de tela: YouTube/Universidade de Washington)
Provisório, mas já eficaz: Fones de ouvido ANC que podem filtrar determinadas vozes. (Captura de tela: YouTube/Universidade de Washington)
Os pesquisadores estão usando fones de ouvido ANC normais e dois microfones adicionais para mostrar como o ruído não pode ser apenas suprimido. Em vez disso, uma voz específica é filtrada pelo contato visual e amplificada, enquanto o restante permanece mudo.

Os fones de ouvido em si são um modelo de produção normal, é claro, com supressão de ruído integrada. Entretanto, dois microfones colados e uma placa de circuito descoberta mostram claramente que se trata de um protótipo.

No entanto, um protótipo que poderia estar à venda em um futuro próximo em um formato semelhante, mas certamente mais elegante. Porque, além da já conhecida supressão de ruído, os fones de ouvido vão muito além.

Basta pressionar um botão e manter contato visual para que apenas a voz da outra pessoa seja transmitida diretamente para os ouvidos com toda a clareza. O ambiente ao redor, por outro lado, fica em segundo plano e é quase totalmente bloqueado.

Isso é possível graças à inteligência artificial, que é fornecida com a gravação de voz por alguns segundos depois que o botão é pressionado. Ela é programada de tal forma que transmite apenas a voz gravada e filtra todas as outras frequências da melhor maneira possível.

Para que isso funcione, os microfones são conectados aos dois fones de ouvido. Somente a voz da pessoa com contato visual chega aos dois microfones ao mesmo tempo, enquanto as vozes laterais chegam a um ouvido um pouco mais rápido e ao outro um pouco mais tarde. Ainda não funciona perfeitamente, mas o erro especificado de 16 graus corresponde a um leve movimento da cabeça, na melhor das hipóteses.

Basicamente, qualquer pessoa interessada pode testar e aprimorar o sistema. A Universidade de Washington disponibilizou todos os dados e o software em GitHub. Talvez não demore muito para que um sistema semelhante possa ser usado na prática. Afinal de contas, há muitos fornecedores de bons fones de ouvido ANC.

O vídeo da universidade inclui alguns exemplos que vale a pena ouvir:

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Mario Petzold, 2024-05-28 (Update: 2024-08-15)