Intel detalha Iris Xe Max dGPU para laptops Tiger Lake - sem características SLI-esquesas para jogos, mas Deep Link com Xe iGPU para criação de conteúdo e IA

O Iris Xe Max dGPU é essencialmente o mesmo chip que o iGPU. Entretanto, existem algumas diferenças óbvias com relação aos relógios e à memória. Ao contrário do Xe iGPU que está disponível em 48 e 96 unidades de execução (EUs) variantes, o Xe Max será apenas uma parte de 96 EU. O Xe iGPU tem um impulso máximo de até 1,35 GHz enquanto o Xe Max pode impulsionar até 1,65 GHz

Além disso, o Xe iGPU compartilha memória do sistema enquanto o Xe Max vem com sua própria VRAM de 4 GB que tem uma largura de banda de 68 GB/s. Curiosamente, o Xe Max usa RAM LPDDR4X dedicada, que é o mesmo tipo de memória principal do sistema alavancado pelo Xe iGPU facilitando o compartilhamento de carga de trabalho sinergizado através do Deep Link, que em breve chegaremos a ele.

A possibilidade de a Intel trabalhar para uma plataforma multi-GPU que integra o iGPU e o dGPU surgiu pela primeira vez no ano passado quando vimos tal recurso ser mencionado nos patches de driver do kernel Linux. Agora, podemos ver que a Intel conseguiu aproveitar o poder de ambas as partes do Xe. Embora isto realmente ofereça vantagens adicionais em certas cargas de trabalho e compartilhamento de energia, a Intel não está usando ou lançando esta tecnologia para jogos como uma configuração SLI-esque. A visão da Intel é que pentear o poder do Xe iGPU e do dGPU pode ajudar com capacidades adicionais de IA e tempos muito reduzidos de codificação de vídeo. A Intel está chamando a estrutura de software comum que permite estes cenários de Deep Link.

De acordo com a Intel, o Deep Link permite inferir e renderizar em ambas as GPUs Xe simultaneamente para aceleração da IA e codificação de cargas de trabalho. O aproveitamento do Deep Link exigirá suporte ao desenvolvedor através dos kits de ferramentas OneAPI da Intel. Os desenvolvedores interessados podem se inscrever aqui. A partir de hoje, os aplicativos que suportam os recursos do Deep Link usam o Intel Media SDK, o Intel OpenVINO toolkit e o VTune Profiler

Dynamic Power Share é a Intel que fala pela NVIDIA Max-Q Dynamic Boost e AMD SmartShift. É essencialmente um método de compartilhar inteligentemente energia e equilíbrio de carga entre o pacote total Tiger Lake e o Xe Max dGPU. De acordo com a Intel, o Dyanmic Power Share permite um desempenho relativo superior em comparação com uma CPU autônoma de 28 W ou um notebook com gráficos NVIDIA GeForce MX350 em cargas de trabalho como Adobe Lightroom ou codificador de freio de mão.

Infelizmente, a Intel não se aprofundou muito na forma como esta tecnologia funciona. Por exemplo, não obtivemos muitas informações sobre como o Dynamic Power Share é diferente de implementações similares da NVIDIA e da AMD. Também não obtivemos nenhuma confirmação na configuração do TDP do laptop para utilizar adequadamente este recurso. Entretanto, pudemos chegar a algumas inferências especulativas.

Lembre-se do enigma de nomenclatura Tiger Lake no qual apontamos como um Core i7-1185G7 pode supostamente ser configurado pelos OEMs para realmente ter um desempenho pior que um Core i7-1165G7? Embora a Intel não tenha sido explícita ao detalhar isto, parece que um laptop Xe Max significa uma configuração de chip Tiger Lake com pelo menos 28 W cTDP

Nós, entretanto, obtivemos uma indicação de que o Xe Max fará parte dos laptops Tiger Lake "classe 35 W". De fato, as especificações do sistema de teste da Intel (ver slide abaixo) indicam que o Swift 3X com um Core i7-1165G7 estava rodando a um PL1 de 30 W. Nossa especulação é que o headroom de 2 W adicionado é para o Xe Max. Portanto, num sistema de 35 W, 28 W poderiam ser para o pacote Tiger Lake e 7 W para o Xe Max dGPU.

É provável que a maioria da potência seja alocada ao pacote Tiger Lake e depois compartilhada inteligentemente com o Xe Max via Dynamic Power Share. Isto não só ajuda os OEMs a projetar um melhor resfriamento, mas também evita perdas desnecessárias de energia na bateria. Mais uma vez, esta é a nossa retirada das discussões com a Intel. Esperamos conhecer o quadro completo assim que colocarmos nossas mãos nos notebooks Tiger Lake da Xe Max

A inferência de IA na borda e a codificação de vídeo estão sendo projetadas como casos de uso primário para a Intel Iris Xe Max dGPU. A Intel exibiu uma demonstração em escala superior da Topaz Labs Gigapixel AI fotográfica na qual 20 arquivos JPEG de resoluções mistas foram aumentadas de 1,4 MP para 23 MP em lotes de sete fotos. Na demonstração da Intel, vemos a combinação de Xe Max com Xe iGPU no Core i7-1165G7 completar a tarefa 7x mais rápido em comparação com um Ice Lake Core i7-1065G7 com uma GeForce MX350.

A Intel também demonstrou um cenário no qual 10 clipes de um minuto foram transcodificados de 4K60 AVC para 1080p60 HEVC no Handbrake. A combinação Xe Max e Xe iGPU poderia terminar a tarefa 1,78x mais rápido do que até mesmo um notebook de alta qualidade para jogos alimentado pelo Core i9-10980HK e o NVIDIA GeForce RTX 2080, o que é impressionante considerando o pequeno tamanho e os baixos requisitos de energia da combinação Xe Max e Tiger Lake

Pode-se notar aqui que enquanto a Intel mostra Deep Link utilizando quatro codificadores de mídia (dois de cada GPU) em um único fluxo, a empresa esclareceu que a implementação atual permite o uso de apenas dois codificadores de cada vez. A capacidade de usar todos os quatro codificadores chegará em algum momento no H1 2021.

A Intel mostrou alguns benchmarks de jogos a 1080p, nos quais o Xe Max demonstrou um desempenho muito superior ao da GeForce MX350 em um punhado de títulos enquanto se igualava nos outros. Entretanto, a MX350 teve uma vantagem em Fronteiras 3 e uma leve vantagem em Tática das engrenagens

Embora em teoria teria sido ótimo se o Deep Link tivesse permitido a sinergia entre o Xe iGPU e o Xe Max de forma SLI, experiências ruins passadas que a NVIDIA e a AMD enfrentaram com tais implementações em cenários de GPU assimétricos poderiam ter levado a Intel a não considerar tal funcionalidade. SLI e CrossFire estão sendo gradualmente evitados pelas principais GPUs, pelo menos para jogos

Portanto, isto levanta a questão de como o sistema aloca recursos para os jogos. Como podemos ver nos slides da própria Intel abaixo, Xe Max proporcionou alguns benefícios em Exodus do Metrô enquanto o Xe iGPU foi muito mais rápido em DOTA 2

A Intel nos disse que o motorista decide quais das GPUs são mais adequadas para o máximo desempenho em um determinado título a la NVIDIA Optimus. É possível que títulos fortemente vinculados à CPU encontrem benefícios no uso do Xe iGPU em comparação com o uso do Xe Max

O Xe Max é a primeira implementação dGPU da Intel (sem contar e, como tal, parece beneficiar mais os criadores de conteúdo móvel do que qualquer outro, apesar de ser alavancado apenas em um punhado de programas atualmente. A Intel diz que em breve, Xe Max e consequentemente, Xe-HPG DG2 também suportarão fluxos de trabalho envolvendo CyberLink, Blender, Fluendo, e MAGIX. A Intel também confirmou que o Xe Max também fará com que ele valorize os desktops OEM como placas PCIe no H1 2021. As GPUs de servidor baseadas em Xe-LP deverão ser enviadas este ano enquanto Xe-HP e Xe-HPG verão a luz do dia em 2021.

Por enquanto, os laptops Xe Max estão limitados a apenas três ofertas - o Acer Swift 3X, o Asus VivoBook TP470 e o Dell Inspiron 15 7000 2 em 1. Os usuários que comprarem um laptop Intel Tiger Lake-powered qualificado podem dispor de um pacote de bônus de software no valor de US$500 que inclui Fortnite, CyberLink PhotoDirector 365, e outros. Os compradores de laptops Xe Max podem dispor de um pacote Xe Max que inclui Gears Tactics, ferramentas Topaz Gigapixel AI, e outros softwares avaliados em mais de US$250