ISRO desenvolve modelo de IA para rastreamento e vigilância de aeronaves

Pesquisadores do Centro de Aplicações Espaciais (SAC) da Organização de Pesquisa Espacial Indiana (ISRO) desenvolveram um modelo de IA que oferece um conjunto abrangente de recursos de monitoramento de aeroportos e rastreamento de aeronaves, além de vigilância.

O Times of India informa que o modelo foi desenvolvido em colaboração com um instituto e testado nos aeroportos de Ahmedabad, Mumbai e Pune. O modelo utiliza o conjunto de dados CosmiQ Works RarePlanes, um conjunto de dados de aprendizado de máquina de código aberto da CosmiQ e AI Reverie, que incorpora imagens de satélite do mundo real e geradas sinteticamente.

Além do conjunto de dados RarePlanes, o modelo foi treinado no conjunto de dados de detecção de aeronaves Airbus e em imagens de satélite de sensoriamento remoto da Índia.

"Os modelos de dados de aprendizagem profunda foram chamados de YOLOv5 e YOLOv7, que pertencem à família You Only Look Once (YOLO), amplamente utilizada em várias aplicações, incluindo detecção de aeronaves em imagens de satélite", disse um funcionário sênior ao The Times of India.

Segundo informações, o modelo tinha um nível de precisão de 94% para aeronaves maiores e 88% para aeronaves menores. O YOLOv7 teve um desempenho superior nesses testes. A equipe de pesquisa está agora trabalhando para expandir os recursos do modelo e incluir dados de satélite de Radar de Abertura Sintética (SAR), que podem ajudar na detecção de aeronaves durante condições climáticas extremas.