Pesquisadores do Centro de Aplicações Espaciais (SAC) da Organização de Pesquisa Espacial Indiana (ISRO) desenvolveram um modelo de IA que oferece um conjunto abrangente de recursos de monitoramento de aeroportos e rastreamento de aeronaves, além de vigilância.
O Times of India informa que o modelo foi desenvolvido em colaboração com um instituto e testado nos aeroportos de Ahmedabad, Mumbai e Pune. O modelo utiliza o conjunto de dados CosmiQ Works RarePlanes, um conjunto de dados de aprendizado de máquina de código aberto da CosmiQ e AI Reverie, que incorpora imagens de satélite do mundo real e geradas sinteticamente.
Além do conjunto de dados RarePlanes, o modelo foi treinado no conjunto de dados de detecção de aeronaves Airbus e em imagens de satélite de sensoriamento remoto da Índia.
"Os modelos de dados de aprendizagem profunda foram chamados de YOLOv5 e YOLOv7, que pertencem à família You Only Look Once (YOLO), amplamente utilizada em várias aplicações, incluindo detecção de aeronaves em imagens de satélite", disse um funcionário sênior ao The Times of India.
Segundo informações, o modelo tinha um nível de precisão de 94% para aeronaves maiores e 88% para aeronaves menores. O YOLOv7 teve um desempenho superior nesses testes. A equipe de pesquisa está agora trabalhando para expandir os recursos do modelo e incluir dados de satélite de Radar de Abertura Sintética (SAR), que podem ajudar na detecção de aeronaves durante condições climáticas extremas.
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