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Exynos 2100 powered Samsung Galaxy S21 Ultra aparece no Geekbench

O Samsung Galaxy S21 Ultra poderá ser lançado em 15 de janeiro.
O Samsung Galaxy S21 Ultra poderá ser lançado em 15 de janeiro. (imagem via @onleaks on Voice)
A Samsung Galaxy S21 fez duas aparições separadas no Geekbench com um chipset Exynos 2100. Na primeira instância, ele consegue pontuar 828 e 2.897 no teste de um e múltiplos núcleos, respectivamente. Na segunda vez, esses números aumentam para 1.006 e 3.059

Parece haver algumas poucas unidades Samsung Galaxy S21 Ultra em plena atividade. O smartphone fez duas aparições no Geekbench dentro de seis minutos um do outro. Cada listagem pinta um quadro totalmente diferente do Exynos 2100 SoC que está preparado para alimentá-lo. Embora o Geekbench não seja indicativo de como um smartphone irá funcionar no mundo real, ele dá uma idéia decente sobre como ele irá se sair sob carga

A primeira listagem do Geekbench vem através do Twitter, Abhishek Yadav. Aqui, o Samsung Galaxy S21 Ultra consegue obter uma pontuação única e multi-core de 828 e 2.897, respectivamente. É bastante abaixo do esperado, considerando que o Exynos 2100 conseguiu uma pontuação muito maior em testes anteriores. Isto também pode ser devido ao dispositivo que funciona no modo de economia de bateria

Entretanto, a próxima listagem do Geekbench parece muito melhor. Descoberto por outro leaker do Twitter Mukul Sharma, ele nos diz que o Exynos 2100-powered Galaxy S21 Ultra pontuou 1.006 e 3.059 na pontuação de um e vários núcleos, respectivamente. Para colocar as coisas em perspectiva, o Snapdragon 888-powered Galaxy S21 não está muito longe com pontuações de 1.075 e 2.961

À parte o desempenho bruto, o Exynos 2100 será muito mais eficiente em comparação com seu predecessor. A eficiência da bateria e as térmicas sempre atormentaram o silício da Samsung, presumivelmente devido a seus núcleos de CPU Mongoose. Os primeiros testes indicam que as coisas estão brilhando para a Samsung também no lado da GPU, mas ainda não há dados suficientes para tirar uma conclusão significativa.

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Fonte(s)

Twitter (1), (2)

Geekbench (1), (2)

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Anil Satyanarayana, 2020-12-16 (Update: 2020-12-16)