Um exame de sangue inovador, baseado em IA, poderia prever a probabilidade de certas doenças até 15 anos antes do aparecimento dos sintomas a probabilidade de certas doenças até 15 anos antes do aparecimento dos sintomas.
Cientistas chineses revelaram o primeiro "Mapa do Proteoma da Saúde e das Doenças Humanas" do mundo após examinarem amostras de sangue de mais de 50.000 pessoas, abrangendo 14 anos de histórico médico. Esse método inovador utiliza inteligência artificial para detectar sinais de alerta precoce no plasma, abrindo caminho para diagnósticos muito mais precoces de problemas como Alzheimer e doenças cardíacas.
Inicialmente, os pesquisadores da Universidade de Fudan examinaram cerca de 1.500 proteínas plasmáticas e identificaram 11 que podem sinalizar um risco futuro de demência. Depois, ampliando a investigação para analisar quase 3.000 proteínas no sangue humano e aplicando técnicas baseadas em IA, o sistema pode agora prever o risco de centenas de doenças com mais de uma década de antecedência.
"A maior vantagem dessa tecnologia é a detecção precoce a um custo menor", explicou Yu Jintai, vice-diretor do Instituto de Pesquisa da Universidade de Fudan e vice-diretor de Neurologia do Hospital Huashan. No momento, a equipe está trabalhando em um kit de teste rápido que pode tornar esse tipo de triagem tão comum e acessível quanto verificar a pressão arterial ou o nível de açúcar no sangue.
Quando for lançado no mercado, o teste poderá custar apenas algumas dezenas de yuans (cerca de US$ 5 a 10). Isso o torna especialmente valioso para adultos de meia-idade e idosos que precisam de check-ups regulares de saúde.
Essa descoberta segue outros avanços na área de saúde orientada por IA na China. Por exemplo, Shen Ning e seu grupo no Liangzhu Laboratory em Hangzhou recentemente utilizaram algoritmos de IA para desenvolver um novo medicamento para crianças com progeria, e os primeiros resultados parecem animadores.
De acordo com Shen, a IA pode simplificar drasticamente o processo de descoberta de medicamentos, reduzindo os prazos de pesquisa dos típicos 15 a 20 anos para talvez 3 a 5 anos, ao mesmo tempo em que aumenta as chances de sucesso.
Fonte(s)
Tecnologia rápida (em chinês)
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