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Dos consoles de jogos para as profundezas do oceano: Jogadores treinam IA para missões subaquáticas

A IA encontra os jogos: os jogadores ajudam a descobrir a vida marinha desconhecida (Fonte da imagem: MBARI)
A IA encontra os jogos: os jogadores ajudam a descobrir a vida marinha desconhecida (Fonte da imagem: MBARI)
Os jogadores estão ajudando a treinar um robô de IA - junto com o MiniROV, os jogos estão contribuindo para a exploração da vida marinha desconhecida nas profundezas do mar. O projeto inovador combina de forma inteligente a ciência cidadã e a gamificação para avançar na pesquisa marinha.

Pesquisadores do Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI), na Califórnia, desenvolveram o FathomVerse, um jogo que desafia os jogadores a identificar criaturas marinhas desconhecidas. O objetivo é treinar a inteligência artificial do robô amarelo MiniROV robô amarelo usado para explorar o oceano profundo.

Operado remotamente por cientistas como Kakani Katija, o MiniROV filma e coleta dados sobre a vida marinha, como águas-vivas raras. As imagens e os vídeos gravados dos organismos são carregados no banco de dados FathomNet, que forma a base do jogo FathomVerse. Os jogadores mergulham em um mundo oceânico virtual, visualizando imagens de criaturas marinhas reais, classificando-as e ganhando pontos.

Suas contribuições aprimoram a inteligência artificial, que é capaz de identificar melhor a vida marinha no mundo real. Até o momento, mais de 17.500 jogadores analisaram quase 48.000 imagens, o que representa cerca de 14% do banco de dados do FathomNet. Em uma história de sucesso, os participantes identificaram uma criatura laranja com manchas amarelas e olhos verdes como um tipo de peixe ósseo que a IA não havia reconhecido anteriormente.

O MiniROV pode operar facilmente na superfície e em profundidades de até 1.000 metros (Fonte da imagem: MBARI)
O MiniROV pode operar facilmente na superfície e em profundidades de até 1.000 metros (Fonte da imagem: MBARI)

Os jogadores são familiarizados com os módulos de treinamento antes do início do jogo

No entanto, para identificar corretamente as formas de vida, é necessário um tutorial: Nos módulos de treinamento, os jogadores aprendem a reconhecer várias criaturas marinhas - de águas-vivas a raros habitantes das profundezas do mar. Em seguida, eles iniciam missões em que precisam identificar e classificar organismos desconhecidos. Suas entradas são então comparadas com as de outros jogadores para chegar a um consenso. Os dados coletados pelos participantes são analisados pelos pesquisadores e usados para aprimorar a IA algoritmos de IA.

A meta de longo prazo é treinar a inteligência artificial até o ponto em que ela possa não apenas identificar criaturas vivas por conta própria, mas que robôs como o MiniROV possam operar no oceano de forma totalmente autônoma, sem controle humano. Isso ainda não é possível porque a IA frequentemente comete erros durante a identificação. Por exemplo, o robô costuma confundir corais negros ou anêmonas com outros organismos.

Graças aos gamers, a IA está melhorando sua capacidade de distinguir essas espécies. E à medida que o MiniROV evolui, o FathomVerse continua a crescer - um ganho para a ciência e para os jogos. A colaboração entre jogadores e cientistas está acelerando a exploração dos oceanos e aumentando nossa compreensão das mudanças climáticas.

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Nicole Dominikowski, 2025-02-17 (Update: 2025-02-17)