CheckMag | Conteúdo gerado por IA na mídia tecnológica: Bom ou ruim - dê sua opinião

A menos que o senhor esteja vivendo debaixo de uma pedra, já ouviu falar de todos os diferentes sistemas de IA generativa e de como eles vão roubar seus empregos e substituí-lo em suas famílias. Uma visão mais otimista, e talvez generosa, vê modelos como ChatGPT e DALL-E como ferramentas para ajudar os profissionais criativos a realizar seus trabalhos com mais facilidade e rapidez.

Vários sites, tanto de tecnologia quanto de outros setores, mergulharam de cabeça no conteúdo gerado por IA, com resultados ocasionalmente desastrosos. A CNET ficou famosa por ter sofrido uma forte reação pública e interna quando publicou dezenas de notícias geradas por IA no site https://www.notebookcheck.net/Popular-tech-site-CNET-reportedly-employing-AI-to-write-full-fledged-articles.680974.0.htmlmais da metade delas precisou ser editada posteriormente para garantir a precisão dos fatos, enquanto o BuzzFeed supostamente planeja usar muito a IA nos próximos anos como parte essencial de sua estratégia de conteúdo.

Desde que modelos, como o ChatGPT da OpenAI, se tornaram mais fáceis e baratos de usar do que nunca, centenas de sites surgiram que usam a IA para divulgar informações incorretas, sem falar no conteúdo de baixa qualidade que, sinceramente, todo mundo está cansado de ver poluir a Web. A desinformação gerada por IA tornou-se um problema tão grave que organizações como a NewsGuard criaram rastreadores de desinformação por IA https://www.newsguardtech.com/special-reports/ai-tracking-center/.

Embora o NotebookCheck ainda mantenha uma política editorial contra a publicação de conteúdo totalmente gerado por IA, os leitores habituais devem ter notado que alguns artigos do NotebookCheck foram publicados recentemente com imagens de cabeçalho criadas pelo DALL-E 3. A ideia é que nossa equipe de redatores e editores de notícias possa criar imagens de cabeçalho novas e envolventes rapidamente para se concentrar no que é mais importante: reportagens de qualidade.

A geração de imagens por IA é especialmente útil ao reportar sobre tópicos como vazamentos e rumores. Quando estamos escrevendo uma análise sobre algo como o novo Lenovo Legion Pro 7 16nossa equipe de análise faz meticulosamente imagens com qualidade de estúdio, mas isso não é possível quando as imagens do dispositivo apresentado em uma notícia ainda não apareceram.

No entanto, é importante lembrar que os debates em torno da geração de imagens por IA não estão resolvidos e há muitas questões éticas, legais e morais que merecem ser discutidas.

Alguns detratores da IA acreditam veementemente que, como os modelos de IA, como o DALL-E e o Stable Diffusion, são treinados por meio da coleta de arte na Internet para serem usados como dados de treinamento, muitas vezes sem remuneração ou oferta de crédito, a arte da IA é semelhante a um roubo. Outros argumentam que esses modelos de treinamento não são diferentes da maneira como os seres humanos veem e se inspiram na arte ao seu redor.

Embora o conteúdo de IA possa certamente ser útil para acelerar a criação de conteúdo escrito e imagens, essas questões sobre o uso de IA e a percepção pública da geração de imagens por IA complicam as decisões sobre se a IA é uma força para o bem ou uma praga para o conteúdo on-line.

Gostaríamos de saber a sua opinião, portanto, participe dos comentários ou utilize a pesquisa StrawPoll incorporada abaixo. Escreveremos um artigo de acompanhamento com base nos resultados e comentários que recebermos.

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