CTO da AMD: Os núcleos híbridos chegarão em breve aos processadores Ryzen e a IA generativa acelerará o design dos chips

Os principais núcleos de processadores híbridos já existem há cerca de uma década. Introduzidos pela primeira vez pela Arm com seu processador big.LITTLE para chips de smartphone, esse design que combina núcleos de maior desempenho com núcleos de menor eficiência chegou aos processadores de laptop (Apple M / Intel Tiger Lake) e, eventualmente, em processadores para desktop (começando com o Intel Alder Lake) nos últimos anos. Apesar de usar a abordagem híbrida, os processadores para desktop da Intel ainda consomem bastante energia em comparação com o atual Zen 4 da AMD, que não se baseia em nenhum projeto híbrido. Apple's Chips Mda AMD, por outro lado, são considerados alguns dos mais eficientes em termos de energia do mercado. A equipe Red está em algum lugar no meio agora, mas essa hierarquia pode mudar em breve, já que a AMD já está planejando adicionar sua própria versão ao design de núcleo híbrido auxiliado pela IA generativa https://generativeai.net/.

Em uma recente entrevista à Tom's Hardware no evento ITF World, o CTO da AMD, Mark Papermaster, fala sobre o futuro design de núcleo híbrido da Team Red para processadores de desktop:

[...] Você verá núcleos de alto desempenho misturados com núcleos de baixo consumo de energia misturados com aceleração. [...] Não se trata apenas de como você otimizou o desempenho ou a eficiência energética, mas de cache empilhado para aplicativos que podem tirar proveito dele e aceleradores que você coloca em torno dele.

Esse design híbrido se expandirá ainda mais para processadores de nível de servidor e a integração com aplicativos de IA desempenhará um papel importante:

À medida que a IA deixa de estar apenas na nuvem, onde o treinamento pesado e a inferência de grandes modelos de linguagem continuarão, você verá aplicativos de IA na borda. E isso também ocorrerá nos data centers corporativos. Eles também precisarão de diferentes aceleradores e contagens de núcleos.

A AMD planeja usar a IA para criar designs de chips mais eficientes e acelerar o processo de verificação/validação:

Portanto, estamos aplicando a IA hoje no design de chips. Estamos usando-a em 'place and route', tanto na forma como posicionamos e otimizamos nossos sub-blocos de cada um de nossos designs de chip para obter mais desempenho e reduzir a energia. [...] Ela está analisando quais padrões criaram o design mais ideal e, portanto, está realmente acelerando a taxa de otimização do layout dos elementos do design do chip e, portanto, proporcionando maior desempenho e menor consumo de energia, assim como estamos fazendo com a otimização do particionamento e da colocação de chiplets.

Além disso, a IA generativa poderia eventualmente evoluir para projetar microarquiteturas inteiras, mas não substituirá completamente os projetistas:

Não há dúvida de que estamos em uma fase inicial em que é possível começar a pensar na IA generativa para criar novas abordagens e aproveitar os designs existentes. [...] Ela não substituirá os projetistas, mas acho que tem uma capacidade enorme de acelerar o projeto.

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