CheckMag | As placas Radeon e os trabalhos de renderização 3D não combinam. Hobbistas e artistas não estão se divertindo com isso

Embora as placas de vídeo atendam, na maioria das vezes, aos jogadores, muitos aplicativos atuais podem fazer uso do poder de computação fornecido por uma boa placa de vídeo para acelerar várias cargas de trabalho. A IA pode ser a principal força motriz por trás da demanda atual de GPUs, mas a produção de conteúdo 3D também foi e é um caso de uso comum. É exatamente nesse ponto que a placa de vídeo Radeon não oferece o que é necessário, pois quase todos os mecanismos de renderização 3D profissionais utilizam a tecnologia CUDA da Nvidia. A API HIP concorrente da AMD, por outro lado, raramente é implementada.

Blenderum dos favoritos entre amadores e especialistas por sua natureza de código aberto, já permitiu que os usuários da Radeon utilizassem o AMD ProRender permitindo que eles acompanhassem seus concorrentes que usam CUDA. Infelizmente, o suporte para o mecanismo HIP foi descontinuado a partir do Blender 4.0, deixando os usuários da Radeon de fora. O ZLUDA é um esforço de terceiros para fazer com que a renderização CUDA funcione nas placas de vídeo Radeon, traduzindo as instruções CUDA para HIP/ROCm, mas não é tão rápido e os profissionais (que normalmente precisam de confiabilidade e previsibilidade máximas) não gostariam de ter nada a ver com emulação de qualquer maneira.

No mundo dos jogos, a Radeon RX 7900 XTX mantém uma notável vantagem de desempenho sobre a RTX 4080/Super e tem 50% a mais de VRAM do que sua rival da Nvidia. Esses fatos fazem com que a oferta da Radeon pareça uma ótima opção para criadores de conteúdo 3D, mas os problemas de software descritos acima significam que ela é superada até mesmo pelo desktop RTX 4070 nos benchmarks de renderização do Blender.

Embora os proprietários da RTX 4080 para desktop provavelmente não se importem em ter que se contentar com "apenas" 16 GB de VRAM, contanto que a placa deixe a líder da Radeon na poeira, as coisas são muito diferentes com as ofertas de baixo custo da Nvidia. Aqueles com orçamento limitado acabam sendo severamente limitados pelos conjuntos de VRAM muito menores. É nesse ponto que as placas de nível inferior da Radeon poderiam ter se destacado com seus amplos buffers de VRAM, se não fosse pela baixa adoção de HIP/ROCm.

Um artista autônomo como eu, naturalmente, gostaria de construir um PC que pudesse fazer jogos e produção de conteúdo 3D igualmente bem; infelizmente, uma placa Radeon ficaria aquém disso. Qualquer aspirante a amador ou artista que pergunte aos profissionais sobre a placa de vídeo certa sempre receberá uma resposta: O senhor deve optar pela Nvidia, pois a velocidade de processamento é fundamental para os criativos que vivem da arte em 3D, o que significa que qualquer plano de montar um PC totalmente AMD está fora de cogitação. Isso não é um problema para os fãs de Jensen Huang, mas significa que tanto os amadores quanto os clientes comerciais não têm outra opção a não ser pagar por uma GPU Nvidia para obter o desempenho de renderização de que precisam.

A Nvidia tem muita experiência na área, além de parcerias de longa data com setores e empresas que usam CUDA. Enquanto isso, as pilhas de software da AMD são relativamente novas e precisam de mais tempo para se tornarem competitivas. Pelo menos no campo da IA, a AMD está ciente de que está em desvantagem com a ROCm e está fazendo aquisições substanciais para remediar isso, o que deve trazer melhorias para outras cargas de trabalho. Enquanto isso, terceiros também estão trabalhando duro para preencher a lacuna entre CUDA e HIP. Além da já mencionada ZLUDA, a ferramenta SCALE da Spectral Compute está sendo trabalhada em um esforço para permitir que GPUs que não sejam da Nvidia executem CUDA diretamente sem uma camada de tradução.

Estão sendo feitos movimentos na direção certa, mas a AMD precisará de muito tempo e esforço para quebrar o domínio que a Nvidia tem sobre o setor de conteúdo 3D. Não é uma tarefa fácil influenciar as pessoas que recomendam o site GeForce há mais de uma década.