Abordagem computacional da Samsung concentra-se em 18 materiais de calcogeneto para a próxima geração de memória SOM

Com uma abordagem inteligente, a Samsung está avançando no desenvolvimento da tecnologia Selector-Only Memory (SOM)a Samsung está usando modelagem computacional avançada para identificar os melhores materiais de calcogeneto para a memória de última geração. A equipe de pesquisa analisou mais de 4.000 combinações diferentes de materiais e reduziu a 18 as que parecem promissoras para testes reais.

A tecnologia SOM pode ser um grande salto no design da memória, combinando o melhor dos dois mundos: ela tem as vantagens não voláteis do armazenamento flash e mantém a velocidade da DRAM. Ela usa materiais de calcogeneto para atuar como células de memória e seletores, eliminando a necessidade de transistores separados que seriam encontrados em configurações mais comuns de mudança de fase ou RAM resistiva.

A equipe utilizou simulações complexas para examinar as propriedades de ligação, a estabilidade dos materiais sob aquecimento e como eles se comportam eletricamente. Eles se concentraram em aspectos como o desvio da tensão de limiar e a estabilidade da janela de memória, o que basicamente significa a capacidade de manter os estados ligado e desligado distintos um do outro.

A Samsung deve apresentar essas descobertas na International Electron Devices Meeting, em São Francisco, em dezembro. Eles acreditam que essa abordagem computacional pode tê-los levado a materiais de alto desempenho que os testes tradicionais de laboratório poderiam não ter detectado.

Tudo isso se baseia no trabalho anterior da Samsung no IEDM 2023, onde eles exibiram um SOM baseado em OTS de 64 Gbit com minúsculas células de memória de 16 nm.