AMD busca melhorar a compactação de textura com algoritmo alimentado por IA
Enquanto a maioria das pessoas está tentando entender a ética dos uso de grandes modelos de linguagem os cientistas e até mesmo os fabricantes de chips estão fazendo bom uso da IA e produzindo um progresso palpável em vários campos. As redes neurais, em particular, são muito úteis nesse sentido. A Nvidia já está usando a tecnologia de rede neural em suas GPUs com o DLSS e reconstrução de raios levando a benefícios claros para os usuários finais. No ano passado, a Team Green demonstrou como as redes neurais também poderiam ser empregadas para melhorar a compactação de textura do https://research.nvidia.com/labs/rtr/neural_texture_compression/mas nenhum outro desenvolvimento que pudesse beneficiar os jogadores foi anunciado nesse meio tempo. A AMD revelou que também está trabalhando em uma tecnologia semelhante, que será detalhada na próxima semana no 35º Eurographics Symposium on Rendering, em Londres.
Ainda não está claro qual é a diferença entre a tecnologia da AMD e a da Nvidia. Ambas buscam aprimorar o método existente de compressão de blocos https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/direct3d10/d3d10-graphics-programming-guide-resources-block-compression existente, mas a versão da Nvidia parece adotar uma abordagem completamente diferente, enquanto a AMD está usando a compressão de blocos como base. Além disso, o método da Nvidia se concentra em aumentar a resolução da textura em quatro vezes, mantendo o mesmo tamanho de dados da compressão de blocos, enquanto o objetivo da AMD parece ser a redução do tamanho dos dados e do tempo de carregamento.
Além disso, o tweet de anúncio da AMD menciona que essa técnica exigiria "execução em tempo de execução inalterada", permitindo "fácil integração com jogos" Isso parece sugerir que o método de compactação da AMD é mais fácil de ser adotado pelos desenvolvedores de jogos, mas ainda precisamos ver como tudo isso aconteceria. A integração direta com o driver poderia simplificar muito as coisas, mas isso restringiria a nova compactação às placas da AMD, provavelmente apenas para geração mais recente Geração de GPUs. Como alternativa, a AMD poderia abrir o código-fonte, permitindo a integração para suas próprias GPUs, bem como para as placas Nvidia e Intel.
We'll present "Neural Texture Block Compression" @ #EGSR2024 in London.
— AMD GPUOpen (@GPUOpen) June 25, 2024
Nobody likes downloading huge game packages. Our method compresses the texture using a neural network, reducing data size.
Unchanged runtime execution allows easy game integration. https://t.co/gvj1D8bfBf pic.twitter.com/XglpPkdI8D
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