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AMD anuncia GPU MI100 Instinct baseada em CDNA com 120 CUs para HPC, promete até 2,1x mais performance por dólar em comparação com a NVIDIA A100

Acelerador AMD Instinct MI100 HPC. (Fonte de imagem: AMD)
Acelerador AMD Instinct MI100 HPC. (Fonte de imagem: AMD)
A AMD anunciou o que ela chama de GPU HPC mais rápido do mundo, o Instinct MI100 baseado na arquitetura CDNA. O Instinct MI100 oferece até 11,5 TFLOPs de FP64 quando emparelhado com processadores EPYC de 2ª geração. O MI100 deverá oferecer melhor performance por dólar em comparação com a GPU NVIDIA A100, juntamente com suporte para a nova plataforma de software ROCm 4.0.

A AMD anunciou o Instinct MI100 baseado na nova arquitetura CDNA voltada para a aprendizagem de máquinas (ML) e cargas de trabalho de computação de alto desempenho (HPC). O MI100 deverá oferecer 10 teraflops de desempenho FP64 que vai até 11,5 TFLOPS quando emparelhado com processadores AMD EPYC de segunda geração.

Durante a apresentação, a AMD também confirmou que os processadores EPYC de 3º geração baseados no código Zen 3 de Milão estão agora sendo amostrados para selecionar OEMs e estão programados para um lançamento no 1º trimestre de 2021.

A AMD disse que está desenvolvendo arquiteturas diferentes adaptadas para aplicações específicas com algumas sobreposições. Enquanto a RDNA irá atender aos jogos, a CDNA está mais focada em aplicações computacionais e HPC. O Instinct MI100 oferece uma Tecnologia Matrix Core que permite operações de matriz de precisão única e mista, como FP32, FP16, bFloat16, Int8, e Int4.

O segundo gen Infinity Fabric no MI100 apresenta 32 GB de memória HBM2 a 1,2 GHz fornecendo 1,23 TB/s de largura de banda

A tabela a seguir ilustra as especificações do Instinto AMD MI100

ProjetoAltura total, Dupla ranhura, 10,5 pol. de comprimento
Unidades de cálculo 120
Processadores Stream7,680
FP64 TFLOPs (Pico)11.5
FP32 TFLOPs (Pico)23.1
FP32 Matrix TFLOPs (Pico)46.1
FP16/FP16 Matrix TFLOPs (Pico)184.6
TOPS Int4/Int8 (Pico)184.6
bFLOAT16 TFLOPs (Pico)92.3
Memória HBM2 ECC32 GB
Interface de memória4.096 bits
Relógio de Memória1.2 GHz
Largura de banda de memória1.23 TB/s
Suporte PCIeGen4
Infinity Fabric Links/Bandwidth3 / 276 GB/s
TDP300 W
RefrigeraçãoRefrigerados passivamente

Enquanto o MI100 é projetado para funcionar bem com processadores EPYC, a AMD confirmou que a nova GPU também suporta processadores Intel. Em geral, pode-se esperar um desempenho de até 7x FP16 do MI100 em comparação com as GPUs AMD HPC da geração anterior.

O Instinct MI100 fornece até 64 GB/s de largura de banda Infinity Fabric entre a CPU e a GPU sem a necessidade de usar qualquer chave PCIe. Há um total de três links Infinity Fabric que oferecem até 276 GB/s de capacidade de transmissão. Essencialmente, uma colmeia quad-GPU do MI100 pode render até 1,1 TB/s de largura de banda total. De acordo com a AMD, estas características dão ao MI100 uma vantagem significativa sobre o NVIDIA A100 em cargas FP16/FP32 e, ao mesmo tempo, oferecem um desempenho superior por dólar (ver slides abaixo).

O Instinct MI100 suporta o novo ecossistema ROCm 4.0, o qual a AMD se destaca como uma solução completa para cargas de trabalho ML e HPC. ROCm 4.0 agora usa um compilador de código aberto e suporta OpenMP 5.0 e HIP. Além disso, PyTorch e TensorFlow estão agora otimizados para ROCm 4.0.

O AMD Instinct MI100 pode ser esperado no final deste ano nos principais sistemas OEM e ODM de empresas como Dell, Gigabyte, HP e SuperMicro.

AMD Instinct MI100 - Tiro de Matriz. (Fonte da imagem: AMD)
AMD Instinct MI100 - Tiro de Matriz. (Fonte da imagem: AMD)
AMD Instinct MI100 - Esquerda. (Fonte da imagem: AMD)
AMD Instinct MI100 - Esquerda. (Fonte da imagem: AMD)
AMD Instinct MI100 - Fundo. (Fonte da imagem: AMD)
AMD Instinct MI100 - Fundo. (Fonte da imagem: AMD)
AMD Instinct MI100 - Certo. (Fonte da imagem: AMD)
AMD Instinct MI100 - Certo. (Fonte da imagem: AMD)
AMD Instinct MI100 - Voltar. (Fonte da imagem: AMD)
AMD Instinct MI100 - Voltar. (Fonte da imagem: AMD)
AMD Instinct MI100 - Top. (Fonte da imagem: AMD)
AMD Instinct MI100 - Top. (Fonte da imagem: AMD)

Fonte(s)

Comunicado de imprensa da AMD

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Vaidyanathan Subramaniam, 2020-11-17 (Update: 2020-11-17)