A plataforma Nvidia Earth-2 recebe o novo modelo de IA do StormCast para avisos de mau tempo com mais nuances

A plataforma Earth-2 da Nvidia, que permite a simulação e a visualização do clima em escala global, aparentemente foi promissora o suficiente para que algumas empresas do ramo de emulação/previsão do clima se interessassem o suficiente para assinar alguns acordos de cooperação https://spire.com/blog/weather-climate/ai-weather-modeling-spire-and-nvidia-partnership/ com a Team Green há vários meses. Embora seja difícil obter relatórios detalhados sobre o quanto exatamente essas empresas dependem agora do hardware e do software da Nvidia, temos a confirmação de que o rolo compressor liderado por Huang ainda está interessado em manter esse conjunto de software específico e dar a ele novos poderes, o que indica que as coisas estão indo bem.

No dia 19 de agosto, a empresa anunciou o lançamento do StormCast como uma adição ao Earth-2 que pode fazer previsões do futuro com base em eventos passados. O Lawrence Berkeley National Laboratory e a Universidade de Washington são mencionados como parceiros de pesquisa/desenvolvimento; o comunicado de imprensa da Nvidia afirma que, graças aos aprimoramentos, o Earth-2 agora oferece previsões de mau tempo locais muito melhores (em um raio de cerca de 30 km), atingindo um equilíbrio inacreditável entre resolução, precisão, tempo e custo de fazer previsões:

... até 10% mais preciso do que o CAM operacional de 3 quilômetros de última geração da Administração Nacional Oceânica e Atmosférica dos EUA (NOAA)

Se aplicado corretamente, o novo modelo de IA pode ajudar a tornar os sistemas de alerta precoce para eventos severos muito mais oportunos e precisos, o que pode salvar vidas e dinheiro. O comunicado de imprensa menciona o Centro Nacional de Ciência e Tecnologia para Redução de Desastres de Taiwan como uma das primeiras instituições a fazer uso dessa nova tecnologia.