Computex 2022 | A linha de notebooks NVIDIA Studio para 2022 é apresentada juntamente com os últimos desenvolvimentos em aplicativos criadores

Parte da apresentação da NVIDIA https://blogs.nvidia.com/blog/2022/05/23/in-the-nvidia-studio-may-23/ para Computex 2022 até agora tem sido dedicado à linha de latops que vêm com o criador focado Estúdio crachá para este ano. Eles consistem nas mais novas máquinas Asus Zenbook Pro, as 14 Duo e OLED Pro 16X incluídos; os mesmos OEM's Vivobook Pro 1nX linha; Lenovo's Slim 7 Pro X e Slim 7i Pro X; o Conceito AcerD 5 e 5 Proe a HP Estúdio ZBook G9 e Inveja 16.

Estes laptops são equipados com cartões que podem entrar RTX 3080 Ti ou RTX A5500 território em alguns casos; portanto, a NVIDIA também decidiu https://blogs.nvidia.com/blog/2022/05/23/in-the-nvidia-studio-may-23/ ilustrar o que um usuário pode fazer com tais gráficos. Eles incluem Blackmagicdesign's DaVinci Resolve 18, que pode alavancar o traçado de raio para seu Rastreamento de superfície; Rastreamento de Máscaras de Objetos (classificadas para trabalhar em "milhares de objetos e assuntosúnicos", veículos e pessoas incluídas), e gerar automaticamente Mapas de profundidade.

Também neste caso, a NVIDIA não permitiu que suas aplicações internas fossem ofuscadas na Computex. Eles incluem os OEM's Omniverseo que, embora soe como 'metaverso", é mais sobre sua criação do que sobre seu uso. Suas últimas características incluem Omniverse Nuvemum espaço de colaboração (embora esteja atualmente em fase beta e disponível apenas para acesso antecipado); seu XR App (também em beta), um espaço de revisão de saída classificado para "fidelidade total" em termos de luz, sombra e reflexos, e Audio2Face, que, como o nome sugere, pretende atribuir expressões faciais à fala gravada com precisão.

Finalmente, NVIDIA aproveitou a oportunidade para anunciar a atualização de maio de 2022 Studio Driver, com uma velocidade de renderização de até 1,3x para RTX cartões. Ele também integra "Gigapixel AI" da Topaz Labs para melhorar a recuperação de dados faciais que podem ser perdidos durante o aumento de escala da imagem, alegando assim acelerar o processamento de fotos em até 2,5 vezes

Há também acesso à iluminação volumétrica NVIDIA e ao skinning acelerado por GPU graças à adição do iClone 8 e do Character Creator 4 da Reallusion, enquanto o Toolbag (v4.04) atualizado da Marmoset adiciona o rastreamento de raios ao sensor de profundidade de campo (DoF) direcionado para o objeto da câmera