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A Radeon Instinct MI300X da AMD esmaga a RTX 4090 no benchmark OpenCL para conquistar o primeiro lugar, mas os jogadores podem relaxar

O acelerador MI300X da AMD conquistou o primeiro lugar no benchmark OpenCL do Geekbench. (Fonte: AMD)
O acelerador MI300X da AMD conquistou o primeiro lugar no benchmark OpenCL do Geekbench. (Fonte: AMD)
O acelerador Radeon Instinct MI300X de nível empresarial fez sua estreia nos gráficos OpenCL do Geekbench, garantindo instantaneamente o primeiro lugar - o que é de se esperar, dadas as especificações impressionantes do gigante gráfico.

Lançada há cerca de seis meses, em dezembro de 2023, a Radeon Instinct M1300X da AMD da AMD fez sua estreia https://browser.geekbench.com/v6/compute/2328926 no benchmark OpenCL do Geekbench. Como era de se esperar da hercúlea GPU de nível empresarial, ela rapidamente conquistou o trono, destruindo tudo o que estava abaixo dela - incluindo a RTX 4090.

Antes de prosseguir, vamos primeiro dar uma olhada rápida nas especificações da Instinct MI300X: contém 19.456 unidades de sombreamento, 192 GB de memória HMB3 com 10,3 TB/s de largura de banda, 1216 núcleos de matriz e um TDP de impressionantes 750 watts. Não é de se surpreender que o MI300X tenha obtido uma pontuação de 379.660 no benchmark OpenCL, quando suas especificações são levadas em conta, confortavelmente à frente do RTX 4090, que obteve ~320.000. Esse gigantesco chip é principalmente um concorrente das ofertas de data center da Nvidia, como a GPU H100 'Hopper'.

O MI300X da AMD marcou 379.660 - bem à frente da RTX 4090 em segundo lugar. (Fonte: Geekbench)
O MI300X da AMD marcou 379.660 - bem à frente da RTX 4090 em segundo lugar. (Fonte: Geekbench)

Comparando o MI300X contra o RTX 4090 não é uma comparação justa - a RTX 4090 é uma GPU para jogos de consumo de US$ 1.700, enquanto o MI300X é uma GPU de data center com preço superior a US$ 15.000. O MI300X foi projetado sob medida para data centers, IA e tarefas de computação de alto desempenho que exigem grandes quantidades de memória e quantidades obscenas de poder de processamento, enquanto o RTX 4090 atende a jogadores e criativos com necessidades muito mais humildes.

Não é necessário dizer, mas as GPUs de data center como a MI300X não substituirão as placas de vídeo para jogos tão cedo. Quando se trata dos requisitos das GPUs de data center, eles são bem diferentes dos requisitos dos jogadores. Em primeiro lugar, é dada maior prioridade à eficiência computacional, à correção da memória em tempo real e ao manuseio de dados em grande escala, como no caso das cargas de trabalho de IA. As GPUs para jogos, por outro lado, são otimizadas para renderização em tempo real, consumo de energia significativamente menor e economia. Considerando os pontos acima, para a maioria de nós, o MI300X derrotar o RTX 4090 não tem nenhuma relevância especial.

Fonte(s)

Geekbench, detectado por Wccftech

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Sambit Saha, 2024-06-18 (Update: 2024-06-18)