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A Nvidia vai atrás do FSD da Tesla com o chip de carro Thor Blackwell AI e o simulador mundial de direção autônoma 4D

O simulador 4D Cosmos pode transformar milhares de cenas de direção em bilhões (Fonte da imagem: Nvidia)
O simulador 4D Cosmos pode transformar milhares de cenas de direção em bilhões (Fonte da imagem: Nvidia)
A Nvidia pretende ajudar outros fabricantes de automóveis a alcançar o FSD da Tesla não registrando milhões de milhas, mas fornecendo uma solução completa de condução autônoma que combina os chips automotivos Thor Blackwell de 1.000 TFLOPS com um novo simulador de mundo físico Cosmos.

A Nvidia usou sua apresentação na CES 2025 para anunciar um novo chip automotivo Thor baseado na plataforma Blackwell que tem 20 vezes mais poder de processamento do que sua geração atual de chips para carros e pode ser usado em simulações de cenários de veículos autônomos virtuais.

Em vez de registrar milhões de milhas e citar dados de intervenção, como a Tesla faz com sua opção FSD, a Nvidia aposta em um novo simulador de mundo físico sintético, chamado Cosmos, que será adicionado ao trio de chips usados para IA de veículos autônomos.

A plataforma Cosmos consiste em"modelos de fundação de mundo generativo de última geração, tokenizadores, guardrails e um pipeline de processamento de vídeo acelerado criado para avançar o desenvolvimento de sistemas físicos de IA, como AVs e robôs", informa a Nvidia.

Especificações do chip automotivo Thor Blackwell da Nvidia

Os chips responsáveis por todo esse aprendizado de IA também receberam uma atualização quando a NVIDIA anunciou o Thor, o sucessor de sua linha Orin de processadores automotivos. O chip automotivo Thor é baseado na nova arquitetura Blackwell, assim como a nova GeForce RTX 5070 que, segundo a Nvidia, oferece o desempenho de uma RTX 4090 por apenas US$ 549.

O Thor oferece 1.000 TFLOPS de computação de IA de alta potência e cerca de 20 vezes o desempenho de IA de seu antecessor, mas o que é ainda mais importante é que ele é mais eficiente em termos de energia e pode reduzir os custos gerais do SoC em um computador automotivo combinado de direção autônoma e infoentretenimento.

Os fabricantes de automóveis e os desenvolvedores de soluções para veículos autônomos podem decidir qual proporção dos 1.000 TFLOPS de potência de computação serão dedicados à direção autônoma e qual será destinada às tarefas de infoentretenimento da cabine, o que transmite uma arquitetura altamente flexível.

"Quando implantado em casos de uso de condução autônoma de nível 3 ou superior, um único Nvidia Drive AGX Thor fornecerá a mesma funcionalidade que vários dispositivos de ponta em veículos atualmente, levando a benefícios significativos de desempenho para as montadoras", diz a ARM

A Nvidia também se vangloriou de uma trifeta de certificações de segurança e proteção para sua nova plataforma Drive AGX baseada no Thor, desde o ANSI National Accreditation Board até os suspeitos usuais da TÜV Rheinland.

A Nvidia já assinou contrato com várias montadoras e fornecedores de sistemas de direção autônoma, como a Mercedes ou a Nurocomo clientes de seus chips de direção autônoma e do software de simulação Cosmos, cuja essência é explicada da seguinte forma:

O OmniMap funde mapas e imagens de satélite GEO para construir ambientes 3D dirigíveis. O Neural Reconstruction Engine cria ambientes de simulação 4D de alta fidelidade a partir de registros de sensores AV. Usando instruções de texto ou imagem, o Edify 3DS pode pesquisar cenas existentes ou gerar objetos 3D, transformando cenas no NVIDIA Omniverse que são baseadas em 4D. Por fim, o Cosmos pode gerar variações quase infinitas de cenários de direção usando comandos de texto.

No entanto, ainda não se sabe se o simulador sintético Cosmos será a poção mágica que permitirá que os fabricantes de automóveis antigos e as startups de EV alcancem a solução FSD da Tesla, que se baseia em milhões de quilômetros de condução no mundo real para treinar seus algoritmos de IA.

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Daniel Zlatev, 2025-01- 8 (Update: 2025-01- 8)