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GTC 2025 | A Nvidia revela o supercomputador de IA para desktop DGX Station com CPU de 72 núcleos e GPU Blackwell Ultra

A Nvidia DGX Station (à direita) traz o poder de um supercomputador de IA para o desktop. (Fonte da imagem: Nvidia)
A Nvidia DGX Station (à direita) traz o poder de um supercomputador de IA para o desktop. (Fonte da imagem: Nvidia)
O DGX Station é o segundo supercomputador de IA da Nvidia para desktop. O DGX Spark de 20 núcleos anterior permitiu o desenvolvimento de modelos de linguagem grande de 200 bilhões de parâmetros localmente, e o Station de 72 núcleos foi criado para lidar com modelos significativamente maiores.

A Nvidia revelou seu segundo supercomputador de IA para desktop, o DGX Station. O computador foi projetado para que desenvolvedores de IA, pesquisadores e cientistas de dados criem e executem seus modelos de linguagem grande de IA (LLMs) e projetos localmente.

O DGX Station é muito mais potente do que o DGX Spark menor (anteriormente chamado de Projeto DIGITS), que é capaz de executar modelos de 200 bilhões de parâmetros localmente, devido ao seu Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip GB300. O superchip tem acesso a 496 GB de memória de CPU LPDDR5X e 288 GB de memória de GPU HBM3e.

O Superchip é uma CPU Grace de 72 núcleos conectada por NVLink-C2C a uma GPU Blackwell Ultra. A interconexão NVLink-C2C fornece sete vezes a largura de banda do PCIe Gen 5, ou 900 GB/s. A GPU Blackwell Ultra oferece até 1,5 vez mais FLOPS de IA do que a GPU Blackwell e é otimizada para lidar com modelos FP4, o que melhora o rendimento do processamento de IA ao reduzir as cargas de memória e computação.

O computador se conecta a outras DGX Stations usando o ConnectX-8 SuperNIC, capaz de transferir até 800 Gb/s. A DGX Station é executada no sistema operacional DGX, que é uma versão personalizada do Ubuntu Linux otimizada para executar toda a pilha de software de IA da Nvidia. Isso permite que os modelos de IA LLM sejam transferidos do desenvolvimento local para a nuvem para facilitar o lançamento e o dimensionamento. O Station será lançado posteriormente em 2025 por fabricantes de computadores terceirizados.

Os leitores que desejam entrar no desenvolvimento de LLM de IA hoje podem adquirir uma GPU Nvidia 5090(vendida aqui na Amazon) para executar modelos com até 30 bilhões de parâmetros, mas saiba que as placas 5090 estão sendo vendidas bem acima do MSRP no momento, por mais de US$ 4.000. Até mesmo a GPU 4060 Ti 16GB, que pode executar modelos de até cerca de 14 bilhões de LLMs, é muito cara, mas está disponível por menos de US$ 1.000(vendida aqui na Amazon).

NVIDIA anuncia os computadores pessoais de IA DGX Spark e DGX Station

Com a tecnologia NVIDIA Grace Blackwell, os supercomputadores de desktop colocam a AI acelerada nas mãos de desenvolvedores, pesquisadores e cientistas de dados; sistemas fornecidos pelos principais fabricantes de computadores, incluindo ASUS, Dell Technologies, HP e Lenovo

18 de março de 2025

NVIDIA anuncia computadores pessoais de IA DGX Spark e DGX Station

A GTC-NVIDIA apresentou hoje os supercomputadores pessoais de AI NVIDIA DGX™ alimentados pela plataforma NVIDIA Grace Blackwell.

O DGX Spark - antigo Projeto DIGITS - e o DGX Station™, um novo supercomputador de desktop NVIDIA Grace Blackwell de alto desempenho alimentado pela plataforma NVIDIA Blackwell Ultra, permitem que desenvolvedores de IA, pesquisadores, cientistas de dados e estudantes criem protótipos, ajustem e façam inferência de grandes modelos em desktops. Os usuários podem executar esses modelos localmente ou implantá-los no NVIDIA DGX Cloud ou em qualquer outra infraestrutura acelerada de nuvem ou data center.

O DGX Spark e o DGX Station trazem o poder da arquitetura Grace Blackwell, antes disponível apenas no data center, para o desktop. Os criadores de sistemas globais que desenvolveram o DGX Spark e o DGX Station incluem ASUS, Dell, HP Inc. e Lenovo.

"A IA transformou todas as camadas da pilha de computação. É lógico que uma nova classe de computadores surgiria - projetada para desenvolvedores nativos de IA e para executar aplicativos nativos de IA", disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. "Com esses novos computadores pessoais de IA DGX, a IA pode abranger desde serviços em nuvem até aplicativos de desktop e de borda"

Acendendo a inovação com o DGX Spark

O DGX Spark é o menor supercomputador de AI do mundo, capacitando milhões de pesquisadores, cientistas de dados, desenvolvedores de robótica e estudantes a ampliar os limites da AI generativa e física com desempenho e recursos massivos.

No coração do DGX Spark está o NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, otimizado para um formato de desktop. O GB10 apresenta uma poderosa GPU NVIDIA Blackwell com Tensor Cores de quinta geração e suporte a FP4, fornecendo até 1.000 trilhões de operações por segundo de computação de AI para ajuste fino e inferência com os mais recentes modelos de raciocínio de AI, incluindo o modelo de base mundial NVIDIA Cosmos Reason e o modelo de base de robô NVIDIA GR00T N1.

O superchip GB10 usa a tecnologia de interconexão NVIDIA NVLink™-C2C para oferecer um modelo de memória coerente com CPU+GPU com 5x a largura de banda do PCIe de quinta geração. Isso permite que o superchip acesse dados entre uma GPU e uma CPU para otimizar o desempenho de cargas de trabalho de desenvolvedores de IA com uso intenso de memória.

A plataforma de AI de pilha completa da NVIDIA permite que os usuários do DGX Spark movam perfeitamente seus modelos de seus desktops para o DGX Cloud ou qualquer infraestrutura acelerada de cloud ou data center - praticamente sem alterações de código - tornando mais fácil do que nunca criar protótipos, ajustar e iterar seus workflows.

Velocidade total com a DGX Station

O NVIDIA DGX Station leva o desempenho em nível de data center aos desktops para o desenvolvimento de AI. O primeiro sistema de desktop a ser construído com o NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, o DGX Station apresenta um enorme espaço de memória coerente de 784 GB para acelerar as cargas de trabalho de treinamento e inferência em grande escala. O GB300 Desktop Superchip possui uma GPU NVIDIA Blackwell Ultra com Tensor Cores de última geração e precisão FP4 - conectada a uma CPU NVIDIA Grace™ de alto desempenho via NVLink-C2C - oferecendo a melhor comunicação e desempenho do sistema.

O DGX Station também apresenta a NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC, otimizada para sobrecarregar as cargas de trabalho de computação de IA em hiperescala. Com suporte para redes de até 800 Gb/s, a ConnectX-8 SuperNIC oferece conectividade de rede extremamente rápida e eficiente, permitindo conectividade de alta velocidade de várias estações DGX para cargas de trabalho ainda maiores e transferências de dados aceleradas pela rede para cargas de trabalho de IA.

Combinando esses recursos de ponta da DGX Station com a plataforma de AI NVIDIA CUDA-X™, as equipes podem obter um desempenho excepcional de desenvolvimento de AI para desktop.

Além disso, os usuários obtêm acesso aos microsserviços NVIDIA NIM™ com a plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, que oferece microsserviços de inferência altamente otimizados e fáceis de implantar, apoiados por suporte corporativo.

Disponibilidade

As reservas para os sistemas DGX Spark começam hoje.

Espera-se que a DGX Station esteja disponível em parceiros de fabricação como ASUS, BOXX, Dell, HP, Lambda e Supermicro ainda este ano.

Saiba mais assistindo à palestra do NVIDIA GTC e registre-se para as sessões da NVIDIA e dos líderes do setor na feira, que vai até 21 de março.

Contatos para a mídia

Pearlina Boc

NVIDIA Corporation

+1-562-275-5781

Sobre a NVIDIA

A NVIDIA (NASDAQ: NVDA) é a líder mundial em computação acelerada.

Certas declarações neste comunicado de imprensa, incluindo, mas não se limitando a, declarações sobre: os benefícios, o impacto, a disponibilidade e o desempenho dos produtos, serviços e tecnologias da NVIDIA; terceiros que adotam ou oferecem produtos e tecnologias da NVIDIA; ao colocar o superchip NVIDIA Grace Blackwell em cada mesa e na ponta dos dedos de cada desenvolvedor de IA, a NVIDIA capacita milhões de pessoas para moldar o futuro da IA; e com os novos supercomputadores DGX AI, fornecedores de software, agências governamentais, startups e pesquisadores podem criar protótipos, ajustar e executar grandes modelos de AI - transformando a maneira como trabalham e criam são declarações prospectivas que estão sujeitas a riscos e incertezas que podem fazer com que os resultados sejam materialmente diferentes das expectativas. Fatores importantes que podem fazer com que os resultados reais sejam materialmente diferentes incluem: condições econômicas globais; nossa dependência de terceiros para fabricar, montar, embalar e testar nossos produtos; o impacto do desenvolvimento tecnológico e da concorrência; desenvolvimento de novos produtos e tecnologias ou aprimoramentos de nossos produtos e tecnologias existentes; aceitação pelo mercado de nossos produtos ou dos produtos de nossos parceiros; defeitos de projeto, fabricação ou software; mudanças nas preferências ou demandas dos consumidores; mudanças nos padrões e interfaces do setor; perda inesperada de desempenho de nossos produtos ou tecnologias quando integrados a sistemas; bem como outros fatores detalhados periodicamente nos relatórios mais recentes que a NVIDIA apresenta à Comissão de Valores Mobiliários (SEC), incluindo, entre outros, seu relatório anual no Formulário 10-K e relatórios trimestrais no Formulário 10-Q. As cópias dos relatórios arquivados na SEC são publicadas no site da empresa e estão disponíveis na NVIDIA sem custo. Essas declarações prospectivas não são garantias de desempenho futuro e se referem apenas à data deste documento e, exceto conforme exigido por lei, a NVIDIA se isenta de qualquer obrigação de atualizar essas declarações prospectivas para refletir eventos ou circunstâncias futuras.

© 2025 NVIDIA Corporation. Todos os direitos reservados. NVIDIA, o logotipo da NVIDIA, Connect-X, CUDA-X, DGX, DGX Station, NVIDIA Grace, NVIDIA NIM e NVLink são marcas comerciais e/ou marcas registradas da NVIDIA Corporation nos EUA e/ou em outros países. Outros nomes de empresas e produtos podem ser marcas comerciais das respectivas empresas às quais estão associados. Recursos, preços, disponibilidade e especificações estão sujeitos a alterações sem aviso prévio.

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David Chien, 2025-03-19 (Update: 2025-03-19)