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A IA do Google agora escreve 25% do código da empresa, enquanto a receita sobe para US$ 88,2 bilhões

A IA do Google agora gera 25% dos novos códigos, à medida que a empresa relata um forte crescimento financeiro (Fonte da imagem: DALL-E 3)
A IA do Google agora gera 25% dos novos códigos, à medida que a empresa relata um forte crescimento financeiro (Fonte da imagem: DALL-E 3)
As iniciativas de IA do Google estão transformando suas operações, com a IA agora gerando 25% dos novos códigos e, ao mesmo tempo, promovendo reduções significativas de custos. A gigante da tecnologia relata um forte crescimento financeiro com US$ 88,2 bilhões em receita, juntamente com grandes expansões na infraestrutura global de IA e esforços de sustentabilidade por meio de acordos de energia nuclear.

O Google expandiu significativamente sua implementação de inteligência artificial, sendo que a IA agora é responsável por gerar mais de um quarto do novo código da empresa. Sundar Pichai, o CEO, divulgou essa informação durante a última chamada de resultados da Alphabet https://blog.google/inside-google/message-ceo/alphabet-earnings-q3-2024/#full-stack-approach. É claro que, antes de qualquer código gerado por IA entrar em operação, os engenheiros do Google realizam um processo de revisão minucioso para garantir que tudo esteja correto.

No aspecto financeiro, os números parecem bons. O Google obteve uma receita de US$ 88,2 bilhões, o que representa um sólido aumento de 15% em relação ao ano passado. O Google Services demonstrou um desempenho particularmente robusto, com um salto de 28% na receita operacional - mesmo com a empresa investindo muito dinheiro em operações de IA.

A empresa também não está diminuindo o ritmo da infraestrutura. Ela está expandindo seus recursos de IA globalmente, dos Estados Unidos à Tailândia e ao Uruguai. Além disso, eles acabaram de fechar um grande acordo para obter energia nuclear de pequenos reatores modulares, abrindo caminho para 500 megawatts de nova energia livre de carbono.

O desenvolvimento de IA do Google melhorou notavelmente a eficiência, especialmente seu recurso AI Overviews https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/google-now-uses-ai-to-write-25-percent-of-its-new-code-alphabet-ceo-sundar-pichai-underlines-the-companys-role-in-the-ai-industry-amidst-strong-q3-24-financials. Graças à otimização do hardware e a inovações inteligentes, eles reduziram o custo por consulta em mais de 90% em apenas 18 meses, ao mesmo tempo em que dobraram a capacidade de seus modelos Gemini personalizados.

Sua equipe de pesquisa no Google DeepMind também continua a aprimorar seus recursos de IA. Demis Hassabis e John Jumper receberam recentemente o Prêmio Nobel de Química por seu trabalho inovador no AlphaFold. Para não ficar para trás, Geoff Hinton, um ex-pesquisador do Google, ganhou o Prêmio Nobel de Física.

A magia da IA do Google está se espalhando por toda a sua linha, com modelos Gemini alimentando sete plataformas - cada uma com mais de dois bilhões de usuários mensais. Recentemente, o Google Maps entrou para esse grupo exclusivo, tornando-se a mais recente plataforma a ultrapassar a marca de dois bilhões de usuários. Além disso, o Google abriu o Gemini para desenvolvedores externos, inclusive conectando-o ao GitHub Copilot, oferecendo aos desenvolvedores algumas ferramentas extras para usar.

Fonte(s)

TomsHardware (em inglês) via Google (em inglês)

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Nathan Ali, 2024-10-31 (Update: 2024-10-31)