30 minutos no futuro: A IA avisa sobre arritmia cardíaca antes que ela ocorra

Se os movimentos do coração ficarem fora de sincronia, isso pode se tornar rapidamente ameaçador. De um ataque cardíaco iminente à demência, várias doenças estão diretamente ligadas a arritmias cardíacas, como a fibrilação atrial.

Portanto, não é de se admirar que os smartwatches da Apple, Fitbit e Samsung já possam detectar esses desvios com quase 100% de precisão com o apoio do aprendizado de máquina.

No entanto, um estudo da Universidade de Luxemburgo deu um passo adiante. Em vez de treinar uma IA com as medições de um eletrocardiograma (ECG) durante um curto período de tempo, devem ser registrados períodos de tempo significativamente mais longos.

Essas séries de medições de longo prazo podem ser realizadas muito mais facilmente como medições puras de frequência cardíaca, por exemplo. Os smartwatches e as pulseiras de fitness atuais também podem registrar esse valor com muita precisão. Os ECGs que os smartwatches também registram, por outro lado, são apenas confiáveis até certo ponto.

Com conjuntos de dados de 24 horas de várias centenas de pacientes, os pesquisadores conseguiram prever arritmias cardíacas com uma média de 30 minutos de antecedência.

A confiabilidade com a medição pura da frequência cardíaca foi até um pouco melhor do que com um ECG. Em cada caso, a IA foi capaz de alertar sobre a fibrilação atrial e outros distúrbios com mais de 80% de precisão.

Sem exceções individuais nos dados, o tempo de espera até a ocorrência da arritmia cardíaca foi de 40 minutos. Isso proporcionaria tempo suficiente para tomar as medidas adequadas, especialmente em hospitais.

Os pesquisadores também esperam aperfeiçoar ainda mais seu sistema de alerta precoce. Talvez um dia seja possível indicar ainda mais cedo e de forma mais confiável que problemas cardíacos podem ocorrer no futuro. Isso significaria exercícios e dieta, bem como medicação apropriada em vez de hospitalização.

A propósito, o smartwatch da foto é o Huawei Watch Fit 2 de nossa avaliação.