A imagem de IA usa tanta energia quanto uma carga de telefone - o ChatGPT & co. são prejudiciais ao clima?

A IA generativa é uma tecnologia poderosa usada em vários campos, desde o desenvolvimento de produtos até a pesquisa médica. No entanto, seu uso tem uma pegada de carbono significativa. De acordo com um estudo recente realizado por pesquisadores da Hugging Face e da Carnegie Mellon University, a geração de uma única imagem usando IA consome tanta energia quanto o carregamento completo de um smartphone.

O estudo, liderado por Sasha Luccioni, da Hugging Face, analisou o impacto de 10 prompts em 88 modelos diferentes de IA (baseados em nuvem). A ferramenta Code Carbon foi usada para medir o consumo de energia. A análise revelou que a criação de imagens foi a atividade que mais consumiu carbono e energia.

1.000 imagens são equivalentes a uma viagem de 4,1 milhas de carro

Usar um modelo de IA avançado como o Stable Diffusion XL para criar 1.000 imagens gera aproximadamente a mesma quantidade de dióxido de carbono que dirigir um carro médio a gasolina por 4,1 milhas, ou cerca de 1,1 kg de CO₂. Entretanto, os modelos de geração de texto têm uma pegada de carbono significativamente menor.

O modelo de menor emissão de carbono analisado produziu apenas a mesma quantidade de CO₂ que uma viagem de 0,0006 milha em um veículo semelhante, ou cerca de 0,002 quilogramas de CO₂. No entanto, se o senhor considerar as NPUs que são usadas localmente, por exemplo, os aplicativos de IA podem ser operados de forma muito mais eficiente em termos de energia.

Grandes modelos de IA contribuem para o aumento das emissões

Pode-se supor que as altas emissões de CO₂ das imagens de IA se devem à quantidade considerável de energia necessária para o treinamento, pois os modelos de IA são treinados com enormes conjuntos de dados de imagens que são processados em supercomputadores. Entretanto, a maioria das emissões resulta do uso real e não do treinamento de grandes modelos.

Luccioni estima que a energia usada para treinar grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, é excedida após apenas algumas semanas de uso. Isso ocorre porque o popular chatbot tem cerca de 10 milhões de usuários diários. Estudos também mostram que a execução de modelos generativos grandes consome muito mais energia do que o uso de modelos mais específicos que são necessários apenas para tarefas específicas.

Se o senhor estiver fazendo um aplicativo específico, como pesquisar e-mails... será que realmente precisa desses modelos grandes que são capazes de tudo? Eu diria que não.

- Sasha Luccioni

Luccioni espera que os resultados incentivem o consumo consciente de IA generativa e a seleção de modelos mais eficientes em termos de energia sempre que possível. Os pesquisadores pretendem aumentar a conscientização sobre esse tópico e incentivar as empresas a assumirem mais responsabilidade por sua pegada energética.

A responsabilidade aqui recai sobre a empresa que está criando os modelos e obtendo lucro com eles.

- Jesse Dodge, cientista pesquisador do Allen Institute for AI